SSBTi發布「高風險污染熱區之自然解方與智慧查緝整合示範計畫書」

ENGLISH VERSION

VIETNAMESE VERSION

計畫名稱：高風險污染熱區之自然解方與智慧查緝整合示範計畫書

提報單位：具備資質系統科技公司/供應鏈科學碳減碳協會 (SSBTI)+ERP/ESG技術平台

目標對象：台灣、歐盟、美國、東南亞等地之重大空氣污染權責單位

壹、計畫緣起與目標

一、 緣起：

為響應國家當前空氣污染防制之核心政策，並落實「精進固定污染源管制」與「強化科技應用與社會參與」等指導方針，本計畫旨在提出一套兼具「源頭減量」與「智慧執法」的創新整合方案。

當前工業區及周邊社區面臨的有害空氣污染物(HAPs)健康風險，以及民眾對生活周遭異味、視覺污染（如白煙、黑煙）的陳情案件日益增多，傳統末端管制的單點式防制思維已難以應對。尤其，針對餐飲油煙、民俗祭祀等分散式污染源，以及工廠不法繞道排放等行為，現行查緝方式在人力與即時性上均面臨極大挑戰。

本計畫整合國內外頂尖環工系統整合商、前端源頭處理專利技術，以及前瞻AI影像識別科技，提出「高風險污染熱區之自然解方與智慧查緝整合示範計畫」，以期建立一套可複製、高效且低社會成本的污染治理新典範。

二、 計畫目標：

1. 降低工業健康風險危害： 針對經科學識別之HAPs熱區，導入前端物理性「自然解方」處理技術，從源頭大幅削減污染物進入末端處理設施之總量，實踐PDCA循環減量機制。

2. 改善鄰近生活污染問題： 以創新「真空除污技術」為核心，優先於特定示範場域（如大型宮廟、工業區周邊餐廳）解決民俗祭祀黑煙與餐飲油煙問題，建立法制化前的最佳可行技術(Best Available Control Technology, BACT)實證。

3. 發展科技監控與AI應用： 整合AI影像識別與數據分析平台，建立一套全天候、自動化的智慧查緝工具，有效掌握如煙囪不透光率異常、逸散性污染等未知污染源，提升稽查效率。

4. 建立自願減量誘因機制： 透過本計畫的成功示範，向企業證明「源頭減量優於末端加嚴」，藉此鼓勵企業採納新技術進行自願性減量，並與地方政府協同建立長期追蹤體系。

貳、建議執行方案與技術特點

本計畫之核心精神在於「前端預處理(Pre-treatment)」結合「智慧化監控」，改變傳統僅依賴末端設備(End-of-pipe)的思維。

一、 系統整合商資格建議：

為確保計畫之順利執行與整合效益，建議投標廠商應具備以下資歷（建議以下列標準作為資格標竿）：

• 財務能力： 為確保具備足夠的履約能力與財務健全度，建議投標廠商最近一年度之營業收入應達新台幣一億元以上。

• 成立年資： 成立超過15年，具備穩定之工程執行經驗。

• 合格供應商資格： 須為國內指標性集團（如中鼎集團、台塑集團、中油公司）之合格環工供應商，證明其工程品質與管理能力已受業界肯定。

• 豐富實績： 具備大型公民營機構之空污、廢水、廢棄物焚化系統等EPC（設計、採購、建造）統包實績，客戶群應包含半導體產業、石化業、光電業及大型焚化廠等。

• 整合設計能力： 具備運用3D建模進行管路與系統設計之能力，並有能力整合不同供應商之專利技術，提供客製化之Total Solution。

二、 核心技術特點建議：「自然解方」— 真空除污專利技術

本計畫建議採用一種創新的前端物理處理技術，其核心為**「真空除污技術」**，以「自然解方」為理念，在污染物進入主要處理單元前，即以高效、節能的方式大幅降低污染負荷。

• 技術原理： 利用多段式渦流物理原理，在管道內形成真空負壓區。當氣體通過時，因壓力劇變，氣體中的液態水、油霧、粉塵等污染物會被瞬間凝結並攔截，達到淨化效果。此過程不依賴化學藥劑或電力，故稱「自然解方」。

• 技術優勢與實證案例：

• 煙囪白煙/黑煙消除：

• 特點： 該專利技術能高效去除廢氣中的水氣與懸浮微粒。煙囪白煙主要成因為水氣凝結，黑煙則為不完全燃燒的碳黑微粒。本技術能從物理上直接捕捉此類污染物。

• 成功案例： 於磚窯廠的應用中，已成功將排放管道中原本肉眼可見的黑煙，處理至幾乎無煙狀態，大幅改善視覺污染與民眾觀感。

• VOCs處理效能倍增與白煙問題解決：

• 特點： 在處理高濃度VOCs廢氣時，常使用RTO蓄熱式焚燒爐等設備，其燃燒過程會產生大量水氣，形成視覺上的白煙。本專利技術可作為RTO的前置處理單元，預先脫除廢氣中的水氣與雜質。

• 成功案例： 於特定VOCs處理案場，透過加裝此前置系統，不僅有效消除了煙囪的白煙問題，更因進入RTO的氣體更為純淨，提升了焚燒效率並降低了天然氣耗用量。

• 民俗祭祀污染控制應用潛力：

• 特點： 金紙焚燒產生的黑煙與粒狀物，成份與磚窯廠黑煙相似。本技術不需龐大空間，可模組化安裝於原金爐處理排放管道，有效解決瞬間產生的大量污染，是未來推動環保祭祀法制化的關鍵技術。

三、 智慧管理查緝工具規格建議：

為提升查緝效率，建議導入AI影像識別執法工具，其規格應包含：

• AI影像辨識核心：

• 煙羽辨識： 系統能全天候監控指定煙囪，透過AI模型自動辨識煙羽的顏色、濃度（不透光率）、形狀與持續時間。當偵測到顏色異常（如黃煙、黑煙）或不透光率超過設定閾值時，系統能立即觸發警報並存證。

• 行為辨識： 針對廠區內可能的逸散污染源（如物料堆置區、裝卸作業區），可訓練AI模型辨識如灑水降塵措施是否落實、車輛是否覆蓋帆布等管理行為。

• 數據整合與分析平台：

• 多源數據匯流： 平台應能整合影像辨識結果、CEMS（連續自動監測設施）數據、微型感測器數據及陳情案件地理資訊。

• 污染熱點追蹤： 透過數據關聯分析，自動識別特定時間與區域的污染熱點，並追蹤其可能的上游污染源，輔助稽查人員制定高效的查緝路線。

• 預警與通報機制：

• 建立自動通報系統，當AI辨識到異常排放時，能立即透過通訊軟體（如LINE、Telegram）將包含影像截圖、數據分析的警報訊息，發送至指定的地方環保局稽查人員群組，實現「即時發現、即時通報」。

叁、預期效益

1. 對政府施政之效益：

2. 政策落地： 建立具體可行的技術方案，有效落實國家在HAPs熱區治理與科技執法上的政策方針。

3. 提升稽查效率： AI智慧查緝系統可輔助有限的稽查人力，實現24小時監控，提升不法排放的嚇阻效果。

4. 降低社會成本： 透過改善民眾關心的生活污染問題（如異味、白煙），可望降低陳情案件數量與社會溝通成本。

5. 對產業發展之效益：

6. 提供最佳可行技術： 為產業界提供一套兼顧環保與成本效益的污染防治新選項，特別是在源頭減量方面。

7. 建立自願減量典範： 透過示範計畫的成功，引導企業從被動符合法規，轉向主動採納新技術，提升企業ESG形象與綠色競爭力。

8. 對民眾健康之效益：

9. 實質減污： 從源頭降低HAPs及粒狀物進入大氣，直接改善污染熱區周邊民眾的生活品質與健康福祉。

   
   

肆、經費需求與執行期程（略）

（此處將依據實際示範場域之規模、AI平台建置範圍，由得標之系統整合商進行細部規劃與報價）

伍、結論

本計畫書所提之「自然解方」與「智慧查緝」整合方案，技術成熟、實績明確，且完全契合國家當前空污治理之施政重點。若由具備前述資格之優良系統科技公司擔任計畫主持人，必能確保計畫的成功執行。

---

ENGLISH VERSION

Project Title: Demonstration Project Proposal for Integrated Nature-Based Solutions and Smart Enforcement in High-Risk Pollution Hotspots

Presenting Unit: A Qualified System Technology Company Cooperation Units: Supply Chain Science and Business for Sustainability Transformation Institute (SSBTI), Jiuluhao Technology Co., Ltd., VOSSIC Technology Inc. (Technical Cooperation) Target Audience: Major Air Pollution Authorities in Taiwan, EU, US and SEA

I. Project Origin and Objectives

1. Origin:

In response to the nation's current core policies on air pollution control and to implement guiding principles such as "advancing stationary source control" and "strengthening technological application and social participation," this project aims to propose an innovative integrated solution that combines "source reduction" with "smart enforcement."

Currently, industrial zones and surrounding communities face health risks from Hazardous Air Pollutants (HAPs). Public complaints regarding local odors and visual pollution (e.g., white or black smoke) are increasing, and traditional end-of-pipe control strategies are struggling to cope. Challenges are particularly acute in managing dispersed pollution sources like restaurant fumes and folk ritual burning, as well as illicit bypass emissions from factories, where current enforcement methods face significant limitations in manpower and real-time response.

This project integrates a top-tier domestic environmental engineering systems integrator, patented front-end source treatment technology, and advanced AI image recognition technology. It proposes the "Demonstration Project for Integrated Nature-Based Solutions and Smart Enforcement in High-Risk Pollution Hotspots" to establish a replicable, efficient, and low-social-cost new paradigm for pollution governance.

2. Objectives:

1. Reduce Industrial Health Risks: Introduce front-end physical "Nature-Based Solution" treatment technology in scientifically identified HAP hotspots to significantly reduce the total pollutant load entering end-of-pipe facilities, implementing a PDCA cycle for reduction.

2. Improve Local Living Environment Pollution: Centered on the innovative "Vacuum Decontamination Technology," prioritize solving issues of black smoke from folk rituals and fumes from restaurants in specific demonstration sites (e.g., large temples, industrial park eateries) to establish Best Available Control Technology (BACT) evidence before formal legislation.

3. Develop Technological Monitoring and AI Applications: Integrate an AI image recognition and data analytics platform to build a 24/7 automated smart enforcement tool. This will effectively identify unknown pollution sources, such as abnormal stack opacity and fugitive emissions, thereby enhancing inspection efficiency.

4. Establish Incentives for Voluntary Reduction: Through the success of this demonstration project, prove to enterprises that "source reduction is superior to stricter end-of-pipe control." This will encourage companies to adopt new technologies for voluntary reduction, in coordination with local governments to establish long-term tracking systems.

   
   

II. Recommended Implementation Plan and Technical Features

The core spirit of this project is the combination of "pre-treatment" with "smart monitoring," shifting away from the traditional reliance solely on "end-of-pipe" equipment.

1. Recommended Qualifications for Systems Integrator:

To ensure the successful execution and integrated benefits of the project, it is recommended that bidders possess the following qualifications (benchmarked by the following standards):

• Financial Capability: To ensure adequate contract fulfillment capability and financial soundness, the bidder's operating revenue in the most recent fiscal year should reach or exceed NT$100 million.

• Years of Establishment: Established for over 15 years, with stable engineering execution experience.

• Qualified Supplier Status: Must be a qualified environmental engineering supplier to major domestic conglomerates (e.g., CTCI Group, Formosa Plastics Group, CPC Corporation), demonstrating industry-recognized engineering quality and management capabilities.

• Extensive Track Record: Possess EPC (Engineering, Procurement, Construction) turnkey project experience in air pollution, wastewater, and waste incineration systems for large public and private sector clients, including the semiconductor, petrochemical, optoelectronics industries, and large-scale incineration plants.

• Integration Design Capability: Capable of using 3D modeling for piping and system design and able to integrate patented technologies from various suppliers to provide a customized Total Solution.

2. Recommended Core Technical Feature: "Nature-Based Solution" — Patented Vacuum Decontamination Technology

This project recommends adopting an innovative front-end physical treatment technology, centered on "Vacuum Decontamination Technology." Based on the "Nature-Based Solution" philosophy, it significantly reduces the pollution load efficiently and with low energy consumption before pollutants enter the main treatment units.

• Technical Principle: Utilizes a multi-stage vortex principle to create a vacuum negative pressure zone within the duct. As gas passes through, the abrupt pressure change causes liquid water, oil mist, and dust particles to instantly separate and condense, achieving a purification effect. This process does not rely on chemicals or electricity, hence the term "Nature-Based Solution."

• Technical Advantages and Case Studies:

  1. Elimination of White/Black Stack Smoke:

     • Feature: This patented technology efficiently removes moisture and suspended particles from exhaust gas. White smoke is mainly caused by condensed water vapor, while black smoke consists of unburnt carbon particulates. This technology physically captures these pollutants.

     • Success Story: In an application at a brick kiln, it successfully treated visible black smoke from the stack to a nearly smokeless state, significantly improving visual pollution and public perception.

  2. Enhanced VOCs Treatment Efficiency and White Smoke Resolution:

     • Feature: When treating high-concentration VOCs, equipment like Regenerative Thermal Oxidizers (RTOs) is often used, but the combustion process generates significant water vapor, creating visual white smoke. This patented technology can serve as a pre-treatment unit for RTOs, removing moisture and impurities from the gas beforehand.

     • Success Story: At a specific VOCs treatment site, installing this pre-treatment system not only effectively eliminated the white smoke issue but also improved combustion efficiency and reduced natural gas consumption by providing cleaner gas to the RTO.

  3. Potential for Folk Ritual Pollution Control:

     • Feature: The black smoke and particulates from burning joss paper are similar in composition to brick kiln emissions. This technology requires minimal space and can be modularly installed in incense burner exhaust ducts, effectively addressing large, instantaneous pollution events and serving as a key technology for future eco-friendly ritual legislation.

3. Specification Recommendations for Smart Management and Enforcement Tools:

To enhance enforcement efficiency, the adoption of AI image recognition tools is recommended, with specifications including:

• AI Image Recognition Core:

  • Plume Recognition: The system can monitor designated stacks 24/7, using AI models to automatically identify the color, opacity, shape, and duration of plumes. It can immediately trigger alarms and record evidence upon detecting abnormalities (e.g., yellow or black smoke) or when opacity exceeds a set threshold.

  • Behavior Recognition: For potential fugitive emission sources within a plant (e.g., material stockpiles, loading/unloading zones), AI models can be trained to identify whether management practices, such as dust suppression by watering or covering vehicles with tarps, are being implemented.

• Data Integration and Analytics Platform:

  • Multi-Source Data Fusion: The platform should be able to integrate image recognition results, CEMS data, micro-sensor data, and geographic information from public complaints.

  • Pollution Hotspot Tracking: Through data correlation analysis, it can automatically identify pollution hotspots at specific times and locations and trace their potential upstream sources, assisting inspectors in planning efficient enforcement routes.

• Early Warning and Notification Mechanism:

  • Establish an automated notification system. When the AI detects an abnormal emission, it can instantly send an alert message—including image captures and data analysis—via messaging apps (e.g., LINE, Telegram) to a designated group of local environmental protection bureau inspectors, achieving "real-time discovery, real-time reporting."

III. Expected Benefits

1. Benefits for Government Administration:

   • Policy Implementation: Establish a feasible technical solution to effectively achieve national policy goals for HAP hotspot governance and tech-based enforcement.

   • Enhanced Inspection Efficiency: The AI smart enforcement system can supplement limited inspection manpower, enabling 24-hour monitoring and increasing the deterrent effect against illegal emissions.

   • Reduced Social Costs: By addressing public concerns about local pollution (e.g., odors, white smoke), it is expected to reduce the number of complaints and social communication costs.

2. Benefits for Industrial Development:

   • Provision of BACT: Offer the industry a new pollution control option that balances environmental protection and cost-effectiveness, especially in source reduction.

   • Creation of a Voluntary Reduction Model: The success of the demonstration project will guide companies from passive compliance to proactively adopting new technologies, enhancing their corporate ESG image and green competitiveness.

3. Benefits for Public Health:

   • Substantial Pollution Reduction: Reducing HAPs and particulate matter at the source will directly improve the quality of life and health of residents in and around pollution hotspots.

   
   

IV. Budget and Implementation Schedule (Abbreviated)

(Details to be planned and quoted by the winning systems integrator based on the scale of the demonstration site and the scope of the AI platform implementation.)

V. Conclusion

The integrated "Nature-Based Solution" and "Smart Enforcement" scheme proposed in this document is technologically mature, has a proven track record, and fully aligns with the nation's current air pollution control priorities. If a qualified and excellent system technology company, meeting the aforementioned criteria, serves as the project lead, the successful execution of the project can be ensured.

---

VIETNAMESE VERSION

Tên Dự án: Đề xuất Dự án Thí điểm Tích hợp Giải pháp Dựa vào Tự nhiên và Thực thi Thông minh tại các Điểm nóng Ô nhiễm Rủi ro cao

Đơn vị trình bày: Một Công ty Công nghệ Hệ thống đủ điều kiện Đơn vị hợp tác: Viện Chuyển đổi Bền vững cho Khoa học và Kinh doanh Chuỗi cung ứng (SSBTI), Công ty TNHH Công nghệ Jiuluhao, VOSSIC Technology Inc. (Hợp tác kỹ thuật) Đối tượng mục tiêu: Các cơ quan có thẩm quyền về ô nhiễm không khí tại Đài Loan

I. Nguồn gốc và Mục tiêu của Dự án

1. Nguồn gốc:

Để hưởng ứng các chính sách cốt lõi hiện hành của quốc gia về kiểm soát ô nhiễm không khí và thực hiện các nguyên tắc chỉ đạo như "tăng cường kiểm soát nguồn ô nhiễm cố định" và "đẩy mạnh ứng dụng công nghệ và sự tham gia của xã hội", dự án này nhằm đề xuất một giải pháp tích hợp đổi mới, kết hợp giữa "giảm thiểu tại nguồn" và "thực thi thông minh".

Hiện nay, các khu công nghiệp và cộng đồng xung quanh đang đối mặt với rủi ro sức khỏe từ các chất ô nhiễm không khí nguy hại (HAPs). Khiếu nại của người dân về mùi hôi và ô nhiễm thị giác (như khói trắng, khói đen) ngày càng gia tăng, và các chiến lược kiểm soát cuối đường ống truyền thống đang gặp khó khăn trong việc đối phó. Thách thức đặc biệt nghiêm trọng trong việc quản lý các nguồn ô nhiễm phân tán như khói bếp nhà hàng và việc đốt vàng mã trong các nghi lễ dân gian, cũng như việc phát thải trái phép từ các nhà máy, nơi các phương pháp thực thi hiện tại gặp hạn chế đáng kể về nhân lực và khả năng phản ứng tức thời.

Dự án này tích hợp một nhà tích hợp hệ thống kỹ thuật môi trường hàng đầu trong nước, công nghệ xử lý tại nguồn được cấp bằng sáng chế và công nghệ nhận dạng hình ảnh AI tiên tiến. Dự án đề xuất "Dự án Thí điểm Tích hợp Giải pháp Dựa vào Tự nhiên và Thực thi Thông minh tại các Điểm nóng Ô nhiễm Rủi ro cao" nhằm thiết lập một mô hình quản lý ô nhiễm mới có thể nhân rộng, hiệu quả và chi phí xã hội thấp.

2. Mục tiêu:

1. Giảm thiểu Rủi ro Sức khỏe từ Công nghiệp: Áp dụng công nghệ xử lý vật lý "Giải pháp Dựa vào Tự nhiên" tại các điểm nóng HAP được xác định khoa học để giảm đáng kể tổng lượng chất ô nhiễm đi vào các cơ sở xử lý cuối đường ống, thực hiện chu trình giảm thiểu PDCA.

2. Cải thiện Ô nhiễm Môi trường Sống tại địa phương: Lấy công nghệ "Khử nhiễm Chân không" làm cốt lõi, ưu tiên giải quyết các vấn đề khói đen từ các nghi lễ dân gian và khói bếp từ nhà hàng tại các địa điểm thí điểm cụ thể (ví dụ: các ngôi đền lớn, nhà hàng trong khu công nghiệp) để thiết lập bằng chứng về Công nghệ Kiểm soát Tốt nhất Hiện có (BACT) trước khi có luật chính thức.

3. Phát triển Giám sát Công nghệ và Ứng dụng AI: Tích hợp nền tảng phân tích dữ liệu và nhận dạng hình ảnh AI để xây dựng một công cụ thực thi thông minh tự động 24/7. Công cụ này sẽ xác định hiệu quả các nguồn ô nhiễm chưa xác định, như độ mờ đục bất thường của ống khói và phát thải không định chỗ, qua đó nâng cao hiệu quả kiểm tra.

4. Thiết lập Cơ chế Khuyến khích Giảm thiểu Tự nguyện: Thông qua sự thành công của dự án thí điểm này, chứng minh cho các doanh nghiệp rằng "giảm thiểu tại nguồn ưu việt hơn kiểm soát cuối đường ống nghiêm ngặt hơn". Điều này sẽ khuyến khích các công ty áp dụng công nghệ mới để giảm thiểu tự nguyện, phối hợp với chính quyền địa phương để thiết lập các hệ thống theo dõi dài hạn.

   
   

II. Kế hoạch Thực hiện và Đặc điểm Kỹ thuật được Đề xuất

Tinh thần cốt lõi của dự án này là sự kết hợp giữa "xử lý sơ bộ" và "giám sát thông minh", thay đổi tư duy truyền thống chỉ dựa vào thiết bị "cuối đường ống".

1. Tiêu chuẩn Năng lực Đề xuất cho Nhà Tích hợp Hệ thống:

Để đảm bảo thực hiện thành công và mang lại lợi ích tích hợp của dự án, nhà thầu nên có các tiêu chuẩn năng lực sau đây:

• Năng lực Tài chính: Để đảm bảo năng lực thực hiện hợp đồng và sự lành mạnh về tài chính, doanh thu hoạt động của nhà thầu trong năm tài chính gần nhất phải đạt hoặc vượt 100 triệu Đài tệ.

• Thâm niên Thành lập: Thành lập trên 15 năm, có kinh nghiệm thực hiện kỹ thuật ổn định.

• Tư cách Nhà cung cấp Đủ điều kiện: Phải là nhà cung cấp kỹ thuật môi trường đủ điều kiện cho các tập đoàn lớn trong nước (ví dụ: Tập đoàn CTCI, Tập đoàn Formosa Plastics, Tập đoàn CPC), chứng tỏ chất lượng kỹ thuật và năng lực quản lý được ngành công nhận.

• Kinh nghiệm Thực tế Phong phú: Có kinh nghiệm thực hiện các dự án chìa khóa trao tay (EPC) về hệ thống xử lý ô nhiễm không khí, nước thải và thiêu đốt rác thải cho các khách hàng lớn trong khu vực công và tư, bao gồm các ngành công nghiệp bán dẫn, hóa dầu, quang điện tử và các nhà máy thiêu đốt quy mô lớn.

• Năng lực Thiết kế Tích hợp: Có khả năng sử dụng mô hình 3D để thiết kế đường ống và hệ thống, và có khả năng tích hợp các công nghệ được cấp bằng sáng chế từ nhiều nhà cung cấp khác nhau để cung cấp một Giải pháp Toàn diện tùy chỉnh.

2. Đặc điểm Kỹ thuật Cốt lõi Đề xuất: "Giải pháp Dựa vào Tự nhiên" — Công nghệ Khử nhiễm Chân không được Cấp bằng Sáng chế

Dự án này đề xuất áp dụng một công nghệ xử lý vật lý phía trước sáng tạo, với cốt lõi là "Công nghệ Khử nhiễm Chân không." Dựa trên triết lý "Giải pháp Dựa vào Tự nhiên", công nghệ này giúp giảm đáng kể tải lượng ô nhiễm một cách hiệu quả và tiêu thụ ít năng lượng trước khi chất ô nhiễm đi vào các đơn vị xử lý chính.

• Nguyên lý Kỹ thuật: Sử dụng nguyên lý xoáy đa tầng để tạo ra một vùng áp suất âm chân không trong đường ống. Khi khí đi qua, sự thay đổi áp suất đột ngột làm cho nước lỏng, sương dầu và các hạt bụi ngay lập tức tách ra và ngưng tụ, đạt được hiệu quả lọc sạch. Quá trình này không dựa vào hóa chất hay điện năng, do đó được gọi là "Giải pháp Dựa vào Tự nhiên."

• Ưu điểm Kỹ thuật và Các Trường hợp Thực tế:

  1. Loại bỏ Khói trắng/Khói đen từ Ống khói:

     • Đặc điểm: Công nghệ được cấp bằng sáng chế này loại bỏ hiệu quả hơi ẩm và các hạt lơ lửng khỏi khí thải. Khói trắng chủ yếu do hơi nước ngưng tụ, trong khi khói đen bao gồm các hạt carbon chưa cháy hết. Công nghệ này thu giữ các chất ô nhiễm này một cách vật lý.

     • Câu chuyện Thành công: Trong một ứng dụng tại một lò gạch, công nghệ này đã xử lý thành công khói đen có thể nhìn thấy bằng mắt thường từ ống khói đến trạng thái gần như không khói, cải thiện đáng kể ô nhiễm thị giác và nhận thức của cộng đồng.

  2. Nâng cao Hiệu quả Xử lý VOCs và Giải quyết Vấn đề Khói trắng:

     • Đặc điểm: Khi xử lý VOC nồng độ cao, các thiết bị như Lò đốt Nhiệt tái sinh (RTO) thường được sử dụng, nhưng quá trình đốt cháy tạo ra lượng hơi nước đáng kể, tạo thành khói trắng. Công nghệ được cấp bằng sáng chế này có thể đóng vai trò là một đơn vị xử lý sơ bộ cho RTO, loại bỏ hơi ẩm và tạp chất khỏi khí trước đó.

     • Câu chuyện Thành công: Tại một cơ sở xử lý VOC cụ thể, việc lắp đặt hệ thống xử lý sơ bộ này không chỉ loại bỏ hiệu quả vấn đề khói trắng mà còn cải thiện hiệu quả đốt cháy và giảm tiêu thụ khí tự nhiên bằng cách cung cấp khí sạch hơn cho RTO.

  3. Tiềm năng Kiểm soát Ô nhiễm từ các Nghi lễ Dân gian:

     • Đặc điểm: Khói đen và các hạt từ việc đốt vàng mã có thành phần tương tự như khí thải của lò gạch. Công nghệ này đòi hỏi không gian tối thiểu và có thể được lắp đặt theo dạng mô-đun trong các ống khói lò hương, giải quyết hiệu quả các sự kiện ô nhiễm lớn, tức thời và đóng vai trò là công nghệ chủ chốt cho luật pháp về các nghi lễ thân thiện với môi trường trong tương lai.

3. Đề xuất Thông số kỹ thuật cho các Công cụ Quản lý và Thực thi Thông minh:

Để nâng cao hiệu quả thực thi, đề xuất áp dụng các công cụ nhận dạng hình ảnh AI, với các thông số kỹ thuật bao gồm:

• Lõi Nhận dạng Hình ảnh AI:

  • Nhận dạng Chùm khói: Hệ thống có thể giám sát các ống khói được chỉ định 24/7, sử dụng các mô hình AI để tự động xác định màu sắc, độ mờ, hình dạng và thời gian của chùm khói. Nó có thể ngay lập tức kích hoạt báo động và ghi lại bằng chứng khi phát hiện các bất thường (ví dụ: khói vàng hoặc đen) hoặc khi độ mờ vượt quá ngưỡng đã đặt.

  • Nhận dạng Hành vi: Đối với các nguồn phát thải không định chỗ tiềm năng trong một nhà máy (ví dụ: bãi chứa vật liệu, khu vực xếp dỡ), các mô hình AI có thể được huấn luyện để xác định xem các biện pháp quản lý, như phun nước giảm bụi hoặc che phủ xe bằng bạt, có được thực hiện hay không.

• Nền tảng Tích hợp và Phân tích Dữ liệu:

  • Tổng hợp Dữ liệu Đa nguồn: Nền tảng phải có khả năng tích hợp kết quả nhận dạng hình ảnh, dữ liệu CEMS, dữ liệu cảm biến vi mô và thông tin địa lý từ các khiếu nại của công chúng.

  • Theo dõi Điểm nóng Ô nhiễm: Thông qua phân tích tương quan dữ liệu, nó có thể tự động xác định các điểm nóng ô nhiễm tại các thời điểm và địa điểm cụ thể và truy tìm các nguồn tiềm năng của chúng, hỗ trợ các thanh tra viên trong việc lập kế hoạch các tuyến đường thực thi hiệu quả.

• Cơ chế Cảnh báo Sớm và Thông báo:

  • Thiết lập một hệ thống thông báo tự động. Khi AI phát hiện một phát thải bất thường, nó có thể ngay lập tức gửi một tin nhắn cảnh báo—bao gồm ảnh chụp màn hình và phân tích dữ liệu—qua các ứng dụng nhắn tin (ví dụ: LINE, Telegram) đến một nhóm thanh tra viên của cục bảo vệ môi trường địa phương được chỉ định, đạt được "phát hiện thời gian thực, báo cáo thời gian thực."

III. Lợi ích Dự kiến

1. Lợi ích cho Quản lý Nhà nước:

   • Thực thi Chính sách: Thiết lập một giải pháp kỹ thuật khả thi để thực hiện hiệu quả các mục tiêu chính sách quốc gia về quản lý điểm nóng HAP và thực thi dựa trên công nghệ.

   • Nâng cao Hiệu quả Thanh tra: Hệ thống thực thi thông minh AI có thể bổ sung cho nguồn nhân lực thanh tra hạn chế, cho phép giám sát 24 giờ và tăng cường hiệu quả răn đe đối với các hành vi phát thải trái phép.

   • Giảm Chi phí Xã hội: Bằng cách giải quyết các mối quan tâm của công chúng về ô nhiễm tại địa phương (ví dụ: mùi hôi, khói trắng), dự kiến sẽ giảm số lượng khiếu nại và chi phí giao tiếp xã hội.

2. Lợi ích cho Phát triển Công nghiệp:

   • Cung cấp BACT: Cung cấp cho ngành công nghiệp một lựa chọn kiểm soát ô nhiễm mới cân bằng giữa bảo vệ môi trường và hiệu quả chi phí, đặc biệt là trong việc giảm thiểu tại nguồn.

   • Tạo ra một Mô hình Giảm thiểu Tự nguyện: Sự thành công của dự án thí điểm sẽ hướng dẫn các công ty từ việc tuân thủ thụ động sang chủ động áp dụng các công nghệ mới, nâng cao hình ảnh ESG của công ty và khả năng cạnh tranh xanh.

3. Lợi ích cho Sức khỏe Cộng đồng:

   • Giảm thiểu Ô nhiễm Thực chất: Giảm thiểu HAP và các hạt bụi tại nguồn sẽ cải thiện trực tiếp chất lượng cuộc sống và sức khỏe của người dân trong và xung quanh các điểm nóng ô nhiễm.

   
   

IV. Ngân sách và Lịch trình Thực hiện (Tóm tắt)

(Chi tiết sẽ được nhà tích hợp hệ thống trúng thầu lập kế hoạch và báo giá dựa trên quy mô của địa điểm thí điểm và phạm vi triển khai nền tảng AI.)

V. Kết luận

Kế hoạch tích hợp "Giải pháp Dựa vào Tự nhiên" và "Thực thi Thông minh" được đề xuất trong tài liệu này đã trưởng thành về mặt công nghệ, có thành tích đã được chứng minh và hoàn toàn phù hợp với các ưu tiên kiểm soát ô nhiễm không khí hiện tại của quốc gia. Nếu một công ty công nghệ hệ thống xuất sắc và đủ điều kiện, đáp ứng các tiêu chí nêu trên, đóng vai trò là người đứng đầu dự án, việc thực hiện thành công dự án có thể được đảm bảo.