Vietnamese below Tiếng Việt bên dưới （2025年8月22日，台北）  — 全球能源巨頭中國石化旗下的碳產業科技公司（簡稱「碳科公司」）於今日（22日）發布大規模人才招聘公告，廣納數十名涵蓋碳資產運營、電力交易、風險管理等領域的專業人才，此舉震撼了全球永續發展與碳管理圈。對此，供應鏈科學減碳協會（ssbti.org）理事長汪瑞民（Raymond Wang）指出，這不僅是一次企業的擴張，更是一個明確的市場信號：全球已正式進入「碳人才」激烈爭奪的時代，台灣企業若不加速培養自身的綠色競爭力，將在全球淨零轉型的供應鏈中面臨嚴峻挑戰。 根據發布的資訊，中石化碳科公司成立於2022年，註冊資本高達25億人民幣，是中國首個佈局碳捕集、利用與封存（CCUS）、碳資產管理、非二氧化碳溫室氣體減排等業務的碳全產業鏈科技公司。此次招聘的職位要求具備至少三年以上的相關工作經驗，顯示市場對於具備實戰經驗的成熟碳管理專才需求極為迫切。 汪瑞民理事長说，「中石化此舉，是將『碳』視為一種戰略性資產在經營，從前端的技術減排到後端的市場交易與風險控管，都需要高度專業化的團隊。這預示著未來的企業競爭，不再僅僅是產品和技術的競爭，更是『綠色人才』與『碳管理能力』的競爭。對於以出口為導向、深度嵌入全球供應鏈的台灣而言，這是一個急迫的警訊。」 汪瑞民進一步強調，歐盟的碳邊境調整機制（CBAM）已進入過渡期，各大國際品牌商也紛紛要求其供應鏈進行碳盤查與減量。然而，台灣目前在碳盤查、生命週期評估（LCA）、綠色電力交易及碳資產管理等領域的專業人才儲備，與市場的爆炸性需求之間存在巨大落差。 為應對此一挑戰，供應鏈科學減碳協會（ssbti.org）正積極扮演產業的賦能者與橋樑角色。協會致力於推動以科學為基礎的供應鏈減碳方法論，並整合產官學資源，透過教育訓練、國際標準導入與最佳實踐分享，協助台灣企業建立自身的碳管理能力，培養下一代的「綠領」專業人才。 汪瑞民理事長呼籲，「我們樂見像中石化這樣的指標性企業大舉投入碳管理，這證明了我們協會長期推動的方向是正確且具前瞻性的。現在是台灣產官學界必須攜手合作的關鍵時刻，從教育體系、企業內部培訓到政府政策引導，全面性地加速綠色人才的養成，才能確保台灣在全球綠色供應鏈中的核心競爭力，並在這場淨零轉型的浪潮中抓住新契機。」 關於供應鏈科學減碳協會 ( ssbti.org ):  供應鏈科學減碳協會 (Supply Chain Science Carbon Reduction Association) 是一個致力於推動供應鏈可持續發展的非營利組織。協會旨在透過科學方法、數據分析與跨界合作，協助企業鑑別其供應鏈中的碳排放熱點，制定有效的減碳策略，並培養具備國際視野的碳管理專業人才，共同邁向淨零未來。 新聞聯絡人：  汪瑞民 (Raymond Wang) 理事長 供應鏈科學減碳協會 ( ssbti.org ) 媒體聯絡信箱：raymond@ssbti.org 官方網站：www.ssbti.org 消息來源及更多詳情： https://mp.weixin.qq.com/s/NVz1WIpj3IP_5sG8cvpFZA?scene=1 ▲中國中石化的碳科公司近期發布大規模人才招聘公告 ▲中國中石化的碳科公司近期發布大規模人才招聘公告 [PRESS RELEASE - English Version] Sinopec's Large-Scale Recruitment Signals Global War for Carbon Management Talent; Supply Chain Science Carbon Reduction Association ( ssbti.org ) Urges Taiwan's Industry, Government, and Academia to Accelerate Preparations (TAIPEI, August 22, 2025)  — Sinopec Carbon Industry Technology Co., Ltd. (hereafter "Sinopec Carbon Tech"), a subsidiary of global energy giant Sinopec, today announced a large-scale recruitment drive for dozens of professional roles in carbon asset operations, power trading, and risk management, sending shockwaves through the global sustainability and carbon management communities. In response, Raymond Wang, Chairman of the Supply Chain Science Carbon Reduction Association ( ssbti.org ) , stated that this is more than just a corporate expansion; it is a clear market signal that the world has officially entered an era of fierce competition for "carbon talent." He warns that if Taiwanese companies do not accelerate the development of their green competitiveness, they will face severe challenges within the global net-zero supply chain. According to the announcement, Sinopec Carbon Tech was established on September 22, 2022, with a registered capital of 2.5 billion RMB. It is China's first technology company to cover the entire carbon value chain, including Carbon Capture, Utilization, and Storage (CCUS), carbon asset management, and reduction of non-CO2 greenhouse gases. The positions advertised require a minimum of three years of relevant work experience, indicating an urgent market demand for seasoned carbon management professionals. "Sinopec's move demonstrates that 'carbon' is now being managed as a strategic asset, requiring highly specialized teams for everything from upstream technological abatement to downstream market trading and risk control," analyzed Chairman Wang. "This signals that future corporate competition will not only be about products and technology but also about 'green talent' and 'carbon management capabilities.' For Taiwan, an export-oriented economy deeply integrated into global supply chains, this is an urgent wake-up call." He further emphasized that with the transitional period of the EU's Carbon Border Adjustment Mechanism (CBAM) underway and major international brands demanding carbon accounting and reduction from their suppliers, Taiwan faces a critical challenge. There is currently a significant gap between the explosive market demand and the available domestic talent pool in fields such as carbon accounting, Life Cycle Assessment (LCA), green power trading, and carbon asset management. To address this challenge, the Supply Chain Science Carbon Reduction Association ( ssbti.org )  is actively serving as an enabler and a bridge for the industry. The association is dedicated to promoting science-based methodologies for supply chain decarbonization and integrating resources from industry, government, and academia. Through professional training, implementation of international standards, and sharing of best practices, ssbti.org aims to help Taiwanese enterprises build their in-house carbon management capacity and cultivate the next generation of "green-collar" professionals. "We see the significant investment in carbon management by a leading company like Sinopec as a validation of our association's long-term vision and forward-thinking direction," concluded Chairman Wang. "This is a critical moment for Taiwan's industry, government, and academia to collaborate. We must comprehensively accelerate the cultivation of green talent—through our education system, corporate training programs, and supportive government policies—to secure Taiwan's core competitiveness in the global green supply chain and seize the new opportunities arising from the net-zero transition." About the Supply Chain Science Carbon Reduction Association ( ssbti.org ):  The Supply Chain Science Carbon Reduction Association ( ssbti.org ) is a non-profit organization committed to advancing sustainable development in supply chains. Through scientific methods, data analytics, and cross-sector collaboration, the association assists enterprises in identifying carbon emission hotspots, developing effective reduction strategies, and cultivating internationally-minded carbon management professionals to collectively move towards a net-zero future. Media Contact:  Raymond Wang Chairman Supply Chain Science Carbon Reduction Association ( ssbti.org ) Email: raymond@ssbti.org Website: www.ssbti.org Sources and more details： https://mp.weixin.qq.com/s/NVz1WIpj3IP_5sG8cvpFZA?scene=1 [THÔNG CÁO BÁO CHÍ - Phiên bản tiếng Việt] Đợt tuyển dụng quy mô lớn của Sinopec báo hiệu cuộc chiến toàn cầu về nhân tài quản lý carbon; Hiệp hội Khoa học Giảm thiểu Carbon trong Chuỗi Cung ứng ( ssbti.org ) kêu gọi ngành công nghiệp, chính phủ và học viện Đài Loan đẩy nhanh công tác chuẩn bị (ĐÀI BẮC, ngày 22 tháng 8 năm 2025)  — Công ty TNHH Công nghệ Công nghiệp Carbon Sinopec (sau đây gọi là "Sinopec Carbon Tech"), một công ty con của tập đoàn năng lượng toàn cầu Sinopec, hôm nay đã công bố một đợt tuyển dụng quy mô lớn cho hàng chục vị trí chuyên nghiệp trong các lĩnh vực vận hành tài sản carbon, giao dịch điện và quản lý rủi ro. Động thái này đã gây chấn động trong cộng đồng quản lý carbon và bền vững toàn cầu. Phản hồi về sự việc này, ông Raymond Wang, Chủ tịch Hiệp hội Khoa học Giảm thiểu Carbon trong Chuỗi Cung ứng ( ssbti.org ) , cho biết đây không chỉ là một sự mở rộng của doanh nghiệp; đó còn là một tín hiệu thị trường rõ ràng rằng thế giới đã chính thức bước vào một kỷ nguyên cạnh tranh khốc liệt về "nhân tài carbon". Ông cảnh báo rằng nếu các công ty Đài Loan không đẩy nhanh việc phát triển năng lực cạnh tranh xanh của mình, họ sẽ phải đối mặt với những thách thức nghiêm trọng trong chuỗi cung ứng toàn cầu hướng tới mục tiêu không phát thải ròng (net-zero). Theo thông báo, Sinopec Carbon Tech được thành lập vào ngày 22 tháng 9 năm 2022, với vốn đăng ký là 2,5 tỷ Nhân dân tệ. Đây là công ty công nghệ đầu tiên của Trung Quốc bao phủ toàn bộ chuỗi giá trị carbon, bao gồm Thu giữ, Sử dụng và Lưu trữ Carbon (CCUS), quản lý tài sản carbon và giảm thiểu khí nhà kính không phải CO2. Các vị trí được quảng cáo yêu cầu tối thiểu ba đến năm năm kinh nghiệm làm việc liên quan, cho thấy nhu cầu cấp thiết của thị trường đối với các chuyên gia quản lý carbon dày dạn kinh nghiệm. Chủ tịch Wang phân tích: "Động thái của Sinopec cho thấy 'carbon' hiện đang được quản lý như một tài sản chiến lược, đòi hỏi các đội ngũ chuyên môn hóa cao cho mọi khâu, từ giảm thiểu công nghệ ở thượng nguồn đến giao dịch thị trường và kiểm soát rủi ro ở hạ nguồn. Điều này báo hiệu rằng sự cạnh tranh của các doanh nghiệp trong tương lai sẽ không chỉ về sản phẩm và công nghệ mà còn về 'nhân tài xanh' và 'năng lực quản lý carbon.' Đối với Đài Loan, một nền kinh tế định hướng xuất khẩu và hội nhập sâu vào chuỗi cung ứng toàn cầu, đây là một hồi chuông cảnh tỉnh khẩn cấp." Ông nhấn mạnh thêm rằng trong bối cảnh giai đoạn chuyển tiếp của Cơ chế Điều chỉnh Carbon tại Biên giới (CBAM) của EU đang diễn ra và các thương hiệu quốc tế lớn yêu cầu kiểm kê và giảm thiểu carbon từ các nhà cung cấp của họ, Đài Loan đang phải đối mặt với một thách thức nghiêm trọng. Hiện đang có một khoảng cách đáng kể giữa nhu cầu bùng nổ của thị trường và nguồn nhân lực trong nước trong các lĩnh vực như kế toán carbon, Đánh giá Vòng đời Sản phẩm (LCA), giao dịch điện xanh và quản lý tài sản carbon. Để giải quyết thách thức này, Hiệp hội Khoa học Giảm thiểu Carbon trong Chuỗi Cung ứng ( ssbti.org )  đang tích cực đóng vai trò là người hỗ trợ và là cầu nối cho ngành công nghiệp. Hiệp hội chuyên thúc đẩy các phương pháp luận giảm thiểu carbon trong chuỗi cung ứng dựa trên khoa học và tích hợp các nguồn lực từ ngành công nghiệp, chính phủ và học viện. Thông qua đào tạo chuyên nghiệp, áp dụng các tiêu chuẩn quốc tế và chia sẻ các phương pháp thực hành tốt nhất, ssbti.org nhằm mục đích giúp các doanh nghiệp Đài Loan xây dựng năng lực quản lý carbon nội bộ và đào tạo thế hệ chuyên gia "cổ cồn xanh" tiếp theo. "Chúng tôi xem việc một công ty hàng đầu như Sinopec đầu tư mạnh mẽ vào quản lý carbon là một sự xác thực cho tầm nhìn dài hạn và định hướng tiến bộ của hiệp hội chúng tôi," Chủ tịch Wang kết luận. "Đây là thời điểm quan trọng để ngành công nghiệp, chính phủ và học viện của Đài Loan hợp tác. Chúng ta phải đẩy nhanh toàn diện việc đào tạo nhân tài xanh—thông qua hệ thống giáo dục, các chương trình đào tạo doanh nghiệp và các chính sách hỗ trợ của chính phủ—để đảm bảo năng lực cạnh tranh cốt lõi của Đài Loan trong chuỗi cung ứng xanh toàn cầu và nắm bắt các cơ hội mới phát sinh từ quá trình chuyển đổi sang net-zero." Về Hiệp hội Khoa học Giảm thiểu Carbon trong Chuỗi Cung ứng ( ssbti.org ):  Hiệp hội Khoa học Giảm thiểu Carbon trong Chuỗi Cung ứng ( ssbti.org ) là một tổ chức phi lợi nhuận cam kết thúc đẩy phát triển bền vững trong các chuỗi cung ứng. Thông qua các phương pháp khoa học, phân tích dữ liệu và hợp tác liên ngành, hiệp hội hỗ trợ các doanh nghiệp xác định các điểm nóng phát thải carbon, phát triển các chiến lược giảm thiểu hiệu quả và đào tạo các chuyên gia quản lý carbon có tầm nhìn quốc tế để cùng nhau hướng tới một tương lai không phát thải ròng. Liên hệ Truyền thông:  Raymond Wang Chủ tịch Hiệp hội Khoa học Giảm thiểu Carbon trong Chuỗi Cung ứng ( ssbti.org ) Email: raymond@ssbti.org Trang web: www.ssbti.org Nguồn và thông tin chi tiết hơn： https://mp.weixin.qq.com/s/NVz1WIpj3IP_5sG8cvpFZA?scene=1

English version 中文版 Phiên bản tiếng Việt This is a guide prepared for SSBTi students, explaining in a Q&A format how to model and estimate a specific carbon footprint factor using the LCA method when it cannot be found in a database. LCA Database Usage & Footprint Factor Modeling Q&A Q1: What is a "carbon footprint factor" and why can't I always find the one I need in a database like Ecoinvent or CLCD? A:   A "carbon footprint factor" (also called an emission factor) represents the total greenhouse gas emissions associated with a specific product or service over its life cycle, expressed per functional unit (e.g., kg of CO2e emitted per 1 kg of PVC plastic produced). This factor already includes the footprint of all upstream activities, such as raw material extraction, manufacturing, and energy consumption. While professional databases like Ecoinvent and CLCD are powerful, they cannot cover every single product and material in the world. You might not find a specific factor because: The product is a novel or highly specialized material. The product is a complex component made from many different materials and processes. The naming convention in the database differs from the term you are using. Q2: If I can't find a product's carbon footprint factor, can I just use its direct process emissions (e.g., from a GHG Protocol Scope 1 & 2 inventory) instead? A:   No. This is a critical distinction to understand. GHG Protocol:  Primarily calculates the direct emissions (Scope 1) and indirect emissions from purchased energy (Scope 2) for an organization . It does not include the carbon footprint already embodied in the raw materials the organization purchases (which falls under Scope 3). Product Carbon Footprint (LCA):  Calculates the complete footprint of a product  from cradle-to-gate (or grave), which must include  the footprint of all upstream raw materials (a Scope 3 category). Therefore, omitting the upstream raw material footprint would result in an incomplete and severely underestimated calculation. The correct approach is to model the missing factor using the Life Cycle Assessment (LCA) methodology. Q3: How do I use the LCA method to "model" or "estimate" a carbon footprint factor that is not in the database? A:   This is a core capability of the LCA method, often called the "Unit Process Modeling Method."   1  The concept is simple: if you can't find data for the final product, you break it down into its fundamental components for which data is available. The specific steps are as follows: Deconstruct the Product:  First, analyze the inputs required to produce one functional unit (e.g., 1 kg) of your target product. List the primary "raw and auxiliary materials," "energy consumption," and "transportation" involved. 2 Find Component Factors:  Next, search the database for the carbon footprint factors of these individual components. For instance, look up the factors for producing 1 kg of steel, 1 kWh of electricity, or 1 cubic meter of natural gas. 3 Calculate and Aggregate:  Multiply the "input amount" of each component by its corresponding "carbon footprint factor." Summing all the results will give you the estimated total carbon footprint for your target product. 4 Example: Estimating a "Paper Packaging" Factor Not in the Database   5 Assume that producing 1 kg of this paper packaging requires: 0.8 kg of pulp 5 kg of water 2 kWh of electricity 1 kg of steam Our model for the estimation would be: Paper Packaging Footprint = (0.8 kg pulp factor for pulp) + (5 kg water factor for water) + (2 kWh electricity factor for electricity) + (1 kg steam factor for steam) Using this method, we have successfully created a reasonable carbon footprint factor for "paper packaging." Q4: What are the benefits of creating my own estimated factor? A:   The primary benefit is that it solves the problem of missing data, allowing you to complete your carbon footprint study. More importantly, this new factor that you've modeled can be saved into your own "user-created database"  (or private database). The next time you need to analyze a project involving this material, you can use your custom factor directly, greatly improving your efficiency and consistency. LCA Database Usage & Footprint Factor Modeling Q&A TOP 中文版 這是一份為 SSBTi 學員準備的說明文件，以 Q&A 形式解說在數據庫中查不到特定碳足跡係數時，如何透過 LCA 方法進行建模與估算。 LCA 數據庫使用與碳足跡係數建模 Q&A Q1：什麼是「碳足跡係數」？為什麼有時候在 Ecoinvent 或 CLCD 數據庫裡會找不到我需要的係數？ A:   「碳足跡係數」是指一個特定產品或服務在其生命週期內的溫室氣體排放總量，通常以功能單位表示（例如，生產1公斤的PVC塑料會排放多少公斤的CO2e）。這個係數已經包含了其上游所有原物料開採、製造、能源消耗等活動的足跡。 雖然像 Ecoinvent 和 CLCD 等專業數據庫非常強大，但它們無法涵蓋世界上所有的產品和材料。您可能找不到特定係數的原因包括： 該產品是一種非常新穎或特殊的材料。 該產品是經過多種材料和製程混合而成的複雜零組件。 數據庫中的命名與您使用的名稱不同。 Q2：如果找不到產品的碳足跡係數，我可以直接用它的製程排放量（例如，GHG Protocol 的範疇一和範疇二）來代替嗎？ A:   不可以。這是一個非常重要的觀念區別。 GHG Protocol (溫室氣體盤查)：  主要計算一個「組織」的直接排放（範疇一）和外購能源的間接排放（範疇二）。它不包含組織外購的「原物料」本身在上游已經產生的碳足跡。 產品碳足跡 (LCA)：  計算的是一個「產品」從搖籃到大門（或墳墓）的完整足跡，其中 必須包含 所有上游原物料（屬於範疇三）的碳足跡。 因此，若缺少上游原物料的足跡，整個計算將會不完整且嚴重低估。正確的處理方式是透過生命週期評估（LCA）的「建模」方法來估算出這個缺失的係數。 Q3：我要如何使用 LCA 方法來「建模」或「估算」一個數據庫裡沒有的碳足跡係數？ A:   這就是 LCA 方法的核心能力之一，我們稱之為「單元過程建模法」(Unit Process Modeling)。這個方法的概念是，既然找不到最終產品的數據，我們就把它拆解成我們找得到數據的幾個基本組成部分。 具體步驟如下： 拆解產品組成：  首先，分析要生產一個功能單位（例如 1 kg）的目標產品，需要投入哪些主要的「原輔料」、「能源消耗」和「運輸」。 1 查找組成係數：  接著，在數據庫中分別查找這些基本組成部分的碳足跡係數。例如，查找生產1公斤鋼鐵、1度電、1立方米天然氣等活動的係數。 計算與加總：  將每個組成部分的「投入量」乘以它對應的「碳足跡係數」，最後將所有結果相加，就能估算出目標產品的總碳足跡。 舉例：估算一個數據庫沒有的「紙質包材」係數 2 假設生產1公斤的紙質包材需要： 0.8 公斤的紙漿 5 公斤的水 2 度 (kWh) 的電力 1 公斤的蒸汽 我們的建模估算就會是： 紙包材足跡 = (0.8 kg 紙漿 紙漿的係數) + (5 kg 水 水的係數) + (2 kWh 電力 電力的係數) + (1 kg 蒸汽 蒸汽的係數) 透過這個方法，我們就成功為這個「紙質包材」建立了一個合理的碳足跡係數。 Q4：透過這種方式建立自己的係數有什麼好處？ A:   最大的好處是它解決了數據缺失的問題，讓您的碳足跡計算得以繼續。更重要的是，您可以將這個自己建模估算出的新係數，添加到您自己的「自建數據庫」中。 3  未來若再次需要計算含有此產品的項目時，您就可以直接取用，大大提升了工作的效率與一致性。 LCA 數據庫使用與碳足跡係數建模 Q&A 回到前面 Phiên bản tiếng Việt （ Contains questions in English and answers in Vietnamese ） Đây là tài liệu hướng dẫn dành cho học viên SSBTi, giải thích dưới dạng Hỏi & Đáp về cách mô hình hóa và ước tính một hệ số dấu chân carbon cụ thể bằng phương pháp LCA khi không tìm thấy nó trong cơ sở dữ liệu. This is a guide prepared for SSBTi students, explaining in a Q&A format how to model and estimate a specific carbon footprint factor using the LCA method when it cannot be found in a database. Hỏi & Đáp về việc Sử dụng Cơ sở dữ liệu LCA & Mô hình hóa Hệ số Dấu chân Carbon LCA Database Usage & Footprint Factor Modeling Q&A Q1: "Hệ số dấu chân carbon" là gì và tại sao đôi khi tôi không thể tìm thấy hệ số mình cần trong cơ sở dữ liệu như Ecoinvent hoặc CLCD? Q1: What is a "carbon footprint factor" and why can't I always find the one I need in a database like Ecoinvent or CLCD? A:   "Hệ số dấu chân carbon" (còn gọi là hệ số phát thải) đại diện cho tổng lượng phát thải khí nhà kính liên quan đến một sản phẩm hoặc dịch vụ cụ thể trong vòng đời của nó, được biểu thị trên một đơn vị chức năng (ví dụ: kg CO2e phát thải trên 1 kg nhựa PVC được sản xuất). Hệ số này đã bao gồm dấu chân của tất cả các hoạt động thượng nguồn, chẳng hạn như khai thác nguyên liệu thô, sản xuất và tiêu thụ năng lượng. Mặc dù các cơ sở dữ liệu chuyên nghiệp như Ecoinvent và CLCD rất mạnh mẽ, chúng không thể bao gồm tất cả các sản phẩm và vật liệu trên thế giới. Bạn có thể không tìm thấy một hệ số cụ thể vì: Sản phẩm đó là một vật liệu mới hoặc có tính chuyên môn hóa cao. Sản phẩm đó là một linh kiện phức tạp được làm từ nhiều vật liệu và quy trình khác nhau. Quy ước đặt tên trong cơ sở dữ liệu khác với thuật ngữ bạn đang sử dụng. Q2: Nếu tôi không thể tìm thấy hệ số dấu chân carbon của một sản phẩm, tôi có thể chỉ sử dụng dữ liệu phát thải từ quy trình trực tiếp của nó (ví dụ: từ kiểm kê theo Giao thức GHG Phạm vi 1 & 2) để thay thế không? Q2: If I can't find a product's carbon footprint factor, can I just use its direct process emissions (e.g., from a GHG Protocol Scope 1 & 2 inventory) instead? A:  Không. Đây là một sự khác biệt quan trọng cần phải hiểu rõ. Giao thức GHG (GHG Protocol):  Chủ yếu tính toán lượng phát thải trực tiếp (Phạm vi 1) và phát thải gián tiếp từ năng lượng mua vào (Phạm vi 2) cho một tổ chức . Nó không bao gồm dấu chân carbon đã có sẵn trong các nguyên liệu thô mà tổ chức mua vào (thuộc Phạm vi 3). Dấu chân Carbon của Sản phẩm (LCA):  Tính toán dấu chân hoàn chỉnh của một sản phẩm  từ lúc khai thác nguyên liệu đến khi ra khỏi cổng nhà máy (cradle-to-gate) (hoặc đến lúc thải bỏ), trong đó phải bao gồm  dấu chân của tất cả các nguyên liệu thô thượng nguồn (một danh mục của Phạm vi 3). Do đó, việc bỏ qua dấu chân của nguyên liệu thô thượng nguồn sẽ dẫn đến một phép tính không đầy đủ và bị đánh giá thấp nghiêm trọng. Cách tiếp cận đúng là mô hình hóa hệ số còn thiếu bằng phương pháp Đánh giá Vòng đời (LCA). Q3: Làm thế nào để tôi sử dụng phương pháp LCA để "mô hình hóa" hoặc "ước tính" một hệ số dấu chân carbon không có trong cơ sở dữ liệu? Q3: How do I use the LCA method to "model" or "estimate" a carbon footprint factor that is not in the database? A:  Đây là một khả năng cốt lõi của phương pháp LCA, thường được gọi là "Phương pháp Mô hình hóa Quy trình Đơn vị" (Unit Process Modeling Method).   1 Khái niệm này rất đơn giản: nếu bạn không thể tìm thấy dữ liệu cho sản phẩm cuối cùng, bạn hãy chia nhỏ nó thành các thành phần cơ bản mà dữ liệu của chúng có sẵn. 2 Các bước cụ thể như sau: Phân tách Sản phẩm:  Đầu tiên, phân tích các yếu tố đầu vào cần thiết để sản xuất một đơn vị chức năng (ví dụ: 1 kg) của sản phẩm mục tiêu của bạn. Liệt kê các "nguyên liệu thô và phụ trợ," "năng lượng tiêu thụ," và "vận chuyển" chính liên quan. 3 Tìm Hệ số của các Thành phần:  Tiếp theo, tìm kiếm trong cơ sở dữ liệu các hệ số dấu chân carbon của các thành phần riêng lẻ này. Ví dụ, tìm các hệ số để sản xuất 1 kg thép, 1 kWh điện, hoặc 1 mét khối khí tự nhiên. 4 Tính toán và Tổng hợp:  Nhân "lượng đầu vào" của mỗi thành phần với "hệ số dấu chân carbon" tương ứng của nó. Cộng tất cả các kết quả lại sẽ cho bạn tổng dấu chân carbon ước tính cho sản phẩm mục tiêu của bạn. 5 Ví dụ: Ước tính Hệ số cho "Bao bì Giấy" không có trong Cơ sở dữ liệu   6 Giả sử để sản xuất 1 kg bao bì giấy này cần: 0.8 kg bột giấy 7 5 kg nước 8 2 kWh điện 9 1 kg hơi nước 10 Mô hình ước tính của chúng ta sẽ là: Dấu chân Bao bì Giấy  = (0.8 kg bột giấy hệ số của bột giấy) + (5 kg nước hệ số của nước) + (2 kWh điện hệ số của điện) + (1 kg hơi nước hệ số của hơi nước) 11 Bằng cách sử dụng phương pháp này, chúng ta đã tạo ra thành công một hệ số dấu chân carbon hợp lý cho "bao bì giấy." Q4: Lợi ích của việc tự tạo ra hệ số ước tính của riêng mình là gì? Q4: What are the benefits of creating my own estimated factor? A:  Lợi ích chính là nó giải quyết được vấn đề thiếu dữ liệu, cho phép bạn hoàn thành việc nghiên cứu dấu chân carbon của mình. Quan trọng hơn, hệ số mới mà bạn đã mô hình hóa này có thể được lưu vào "cơ sở dữ liệu do người dùng tự tạo"  (hoặc cơ sở dữ liệu riêng) của bạn. Lần tới khi bạn cần phân tích một dự án liên quan đến vật liệu này, bạn có thể sử dụng trực tiếp hệ số tùy chỉnh của mình, giúp cải thiện đáng kể hiệu quả và tính nhất quán. Hỏi & Đáp về việc Sử dụng Cơ sở dữ liệu LCA & Mô hình hóa Hệ số Dấu chân Carbon TOP

ENGLISH VERSION VIETNAMESE VERSION 計畫名稱：高風險污染熱區之自然解方與智慧查緝整合示範計畫書 提報單位：具備資質系統科技公司/供應鏈科學碳減碳協會 (SSBTI)+ERP/ESG技術平台 目標對象：台灣、歐盟、美國、東南亞等地之重大空氣污染權責單位 壹、計畫緣起與目標 一、 緣起： 為響應國家當前空氣污染防制之核心政策，並落實「精進固定污染源管制」與「強化科技應用與社會參與」等指導方針，本計畫旨在提出一套兼具「源頭減量」與「智慧執法」的創新整合方案。 當前工業區及周邊社區面臨的有害空氣污染物(HAPs)健康風險，以及民眾對生活周遭異味、視覺污染（如白煙、黑煙）的陳情案件日益增多，傳統末端管制的單點式防制思維已難以應對。尤其，針對餐飲油煙、民俗祭祀等分散式污染源，以及工廠不法繞道排放等行為，現行查緝方式在人力與即時性上均面臨極大挑戰。 本計畫整合國內外頂尖環工系統整合商、前端源頭處理專利技術，以及前瞻AI影像識別科技，提出「高風險污染熱區之自然解方與智慧查緝整合示範計畫」，以期建立一套可複製、高效且低社會成本的污染治理新典範。 二、 計畫目標： 降低工業健康風險危害：  針對經科學識別之HAPs熱區，導入前端物理性「自然解方」處理技術，從源頭大幅削減污染物進入末端處理設施之總量，實踐PDCA循環減量機制。 改善鄰近生活污染問題：  以創新「真空除污技術」為核心，優先於特定示範場域（如大型宮廟、工業區周邊餐廳）解決民俗祭祀黑煙與餐飲油煙問題，建立法制化前的最佳可行技術(Best Available Control Technology, BACT)實證。 發展科技監控與AI應用：  整合AI影像識別與數據分析平台，建立一套全天候、自動化的智慧查緝工具，有效掌握如煙囪不透光率異常、逸散性污染等未知污染源，提升稽查效率。 建立自願減量誘因機制：  透過本計畫的成功示範，向企業證明「源頭減量優於末端加嚴」，藉此鼓勵企業採納新技術進行自願性減量，並與地方政府協同建立長期追蹤體系。 貳、建議執行方案與技術特點 本計畫之核心精神在於「前端預處理(Pre-treatment)」結合「智慧化監控」，改變傳統僅依賴末端設備(End-of-pipe)的思維。 一、 系統整合商資格建議： 為確保計畫之順利執行與整合效益，建議投標廠商應具備以下資歷（ 建議以下列標準作為資格標竿 ）： 財務能力：  為確保具備足夠的履約能力與財務健全度，建議投標廠商最近一年度之營業收入應達新台幣一億元以上。 成立年資：  成立超過15年，具備穩定之工程執行經驗。 合格供應商資格：  須為國內指標性集團（如中鼎集團、台塑集團、中油公司）之合格環工供應商，證明其工程品質與管理能力已受業界肯定。 豐富實績：  具備大型公民營機構之空污、廢水、廢棄物焚化系統等EPC（設計、採購、建造）統包實績，客戶群應包含半導體產業、石化業、光電業及大型焚化廠等。 整合設計能力：  具備運用3D建模進行管路與系統設計之能力，並有能力整合不同供應商之專利技術，提供客製化之Total Solution。 二、 核心技術特點建議：「自然解方」— 真空除污專利技術 本計畫建議採用一種創新的前端物理處理技術，其核心為**「真空除污技術」**，以「自然解方」為理念，在污染物進入主要處理單元前，即以高效、節能的方式大幅降低污染負荷。 技術原理：  利用多段式渦流物理原理，在管道內形成真空負壓區。當氣體通過時，因壓力劇變，氣體中的液態水、油霧、粉塵等污染物會被瞬間 凝結並攔截， 達到淨化效果。此過程 不依賴化學藥劑或電力，故稱「自然解方」 。 技術優勢與實證案例： 煙囪白煙/黑煙消除： 特點：  該專利技術能高效去除廢氣中的水氣與懸浮微粒。煙囪白煙主要成因為水氣凝結，黑煙則為不完全燃燒的碳黑微粒。本技術能從物理上直接捕捉此類污染物。 成功案例：  於 磚窯廠 的應用中，已成功將排放管道中原本肉眼可見的黑煙，處理至幾乎無煙狀態，大幅改善視覺污染與民眾觀感。 VOCs處理效能倍增與白煙問題解決： 特點：  在處理高濃度VOCs廢氣時，常使用RTO蓄熱式焚燒爐等設備，其燃燒過程會產生大量水氣，形成視覺上的白煙。本專利技術可作為RTO的前置處理單元，預先脫除廢氣中的水氣與雜質。 成功案例：  於 特定VOCs處理案場 ，透過加裝此前置系統，不僅有效消除了煙囪的白煙問題，更因進入RTO的氣體更為純淨，提升了焚燒效率並降低了天然氣耗用量。 民俗祭祀污染控制應用潛力： 特點：  金紙焚燒產生的黑煙與粒狀物，成份與磚窯廠黑煙相似。本技術不需龐大空間，可模組化安 裝於原金爐處理 排放管道，有效解決瞬間產生的大量污染，是未來推動環保祭祀法制化的關鍵技術。 三、 智慧管理查緝工具規格建議： 為提升查緝效率，建議導入AI影像識別執法工具，其規格應包含： AI影像辨識核心： 煙羽辨識：  系統能全天候監控指定煙囪，透過AI模型自動辨識煙羽的顏色、濃度（不透光率）、形狀與持續時間。當偵測到顏色異常（如黃煙、黑煙）或不透光率超過設定閾值時，系統能立即觸發警報並存證。 行為辨識：  針對廠區內可能的逸散污染源（如物料堆置區、裝卸作業區），可訓練AI模型辨識如灑水降塵措施是否落實、車輛是否覆蓋帆布等管理行為。 數據整合與分析平台： 多源數據匯流：  平台應能整合影像辨識結果、CEMS（連續自動監測設施）數據、微型感測器數據及陳情案件地理資訊。 污染熱點追蹤：  透過數據關聯分析，自動識別特定時間與區域的污染熱點，並追蹤其可能的上游污染源，輔助稽查人員制定高效的查緝路線。 預警與通報機制： 建立自動通報系統，當AI辨識到異常排放時，能立即透過通訊軟體（如LINE、Telegram）將包含影像截圖、數據分析的警報訊息，發送至指定的地方環保局稽查人員群組，實現「即時發現、即時通報」。 叁、預期效益 對政府施政之效益： 政策落地：  建立具體可行的技術方案，有效落實國家在HAPs熱區治理與科技執法上的政策方針。 提升稽查效率：  AI智慧查緝系統可輔助有限的稽查人力，實現24小時監控，提升不法排放的嚇阻效果。 降低社會成本：  透過改善民眾關心的生活污染問題（如異味、白煙），可望降低陳情案件數量與社會溝通成本。 對產業發展之效益： 提供最佳可行技術：  為產業界提供一套兼顧環保與成本效益的污染防治新選項，特別是在源頭減量方面。 建立自願減量典範：  透過示範計畫的成功，引導企業從被動符合法規，轉向主動採納新技術，提升企業ESG形象與綠色競爭力。 對民眾健康之效益： 實質減污：  從源頭降低HAPs及粒狀物進入大氣，直接改善污染熱區周邊民眾的生活品質與健康福祉。 肆、經費需求與執行期程（略） （此處將依據實際示範場域之規模、AI平台建置範圍，由得標之系統整合商進行細部規劃與報價） 伍、結論 本計畫書所提之「自然解方」與「智慧查緝」整合方案，技術成熟、實績明確，且完全契合國家當前空污治理之施政重點。若由具備前述資格之優良系統科技公司擔任計畫主持人，必能確保計畫的成功執行。 ENGLISH VERSION Project Title: Demonstration Project Proposal for Integrated Nature-Based Solutions and Smart Enforcement in High-Risk Pollution Hotspots Presenting Unit:  A Qualified System Technology Company Cooperation Units:  Supply Chain Science and Business for Sustainability Transformation Institute (SSBTI), Jiuluhao Technology Co., Ltd., VOSSIC Technology Inc. (Technical Cooperation) Target Audience:  Major Air Pollution Authorities in Taiwan, EU, US and SEA I. Project Origin and Objectives 1. Origin: In response to the nation's current core policies on air pollution control and to implement guiding principles such as "advancing stationary source control" and "strengthening technological application and social participation," this project aims to propose an innovative integrated solution that combines "source reduction" with "smart enforcement." Currently, industrial zones and surrounding communities face health risks from Hazardous Air Pollutants (HAPs). Public complaints regarding local odors and visual pollution (e.g., white or black smoke) are increasing, and traditional end-of-pipe control strategies are struggling to cope. Challenges are particularly acute in managing dispersed pollution sources like restaurant fumes and folk ritual burning, as well as illicit bypass emissions from factories, where current enforcement methods face significant limitations in manpower and real-time response. This project integrates a top-tier domestic environmental engineering systems integrator, patented front-end source treatment technology, and advanced AI image recognition technology. It proposes the "Demonstration Project for Integrated Nature-Based Solutions and Smart Enforcement in High-Risk Pollution Hotspots" to establish a replicable, efficient, and low-social-cost new paradigm for pollution governance. 2. Objectives: Reduce Industrial Health Risks:  Introduce front-end physical "Nature-Based Solution" treatment technology in scientifically identified HAP hotspots to significantly reduce the total pollutant load entering end-of-pipe facilities, implementing a PDCA cycle for reduction. Improve Local Living Environment Pollution:  Centered on the innovative "Vacuum Decontamination Technology," prioritize solving issues of black smoke from folk rituals and fumes from restaurants in specific demonstration sites (e.g., large temples, industrial park eateries) to establish Best Available Control Technology (BACT) evidence before formal legislation. Develop Technological Monitoring and AI Applications:  Integrate an AI image recognition and data analytics platform to build a 24/7 automated smart enforcement tool. This will effectively identify unknown pollution sources, such as abnormal stack opacity and fugitive emissions, thereby enhancing inspection efficiency. Establish Incentives for Voluntary Reduction:  Through the success of this demonstration project, prove to enterprises that "source reduction is superior to stricter end-of-pipe control." This will encourage companies to adopt new technologies for voluntary reduction, in coordination with local governments to establish long-term tracking systems. II. Recommended Implementation Plan and Technical Features The core spirit of this project is the combination of "pre-treatment" with "smart monitoring," shifting away from the traditional reliance solely on "end-of-pipe" equipment. 1. Recommended Qualifications for Systems Integrator: To ensure the successful execution and integrated benefits of the project, it is recommended that bidders possess the following qualifications (benchmarked by the following standards): Financial Capability:  To ensure adequate contract fulfillment capability and financial soundness, the bidder's operating revenue in the most recent fiscal year should reach or exceed NT$100 million. Years of Establishment:  Established for over 15 years, with stable engineering execution experience. Qualified Supplier Status:  Must be a qualified environmental engineering supplier to major domestic conglomerates (e.g., CTCI Group, Formosa Plastics Group, CPC Corporation), demonstrating industry-recognized engineering quality and management capabilities. Extensive Track Record:  Possess EPC (Engineering, Procurement, Construction) turnkey project experience in air pollution, wastewater, and waste incineration systems for large public and private sector clients, including the semiconductor, petrochemical, optoelectronics industries, and large-scale incineration plants. Integration Design Capability:  Capable of using 3D modeling for piping and system design and able to integrate patented technologies from various suppliers to provide a customized Total Solution. 2. Recommended Core Technical Feature: "Nature-Based Solution" — Patented Vacuum Decontamination Technology This project recommends adopting an innovative front-end physical treatment technology, centered on "Vacuum Decontamination Technology."  Based on the "Nature-Based Solution" philosophy, it significantly reduces the pollution load efficiently and with low energy consumption before pollutants enter the main treatment units. Technical Principle:  Utilizes a multi-stage vortex principle to create a vacuum negative pressure zone within the duct. As gas passes through, the abrupt pressure change causes liquid water, oil mist, and dust particles to instantly separate and condense, achieving a purification effect. This process does not rely on chemicals or electricity, hence the term "Nature-Based Solution." Technical Advantages and Case Studies: Elimination of White/Black Stack Smoke: Feature:  This patented technology efficiently removes moisture and suspended particles from exhaust gas. White smoke is mainly caused by condensed water vapor, while black smoke consists of unburnt carbon particulates. This technology physically captures these pollutants. Success Story:  In an application at a brick kiln , it successfully treated visible black smoke from the stack to a nearly smokeless state, significantly improving visual pollution and public perception. Enhanced VOCs Treatment Efficiency and White Smoke Resolution: Feature:  When treating high-concentration VOCs, equipment like Regenerative Thermal Oxidizers (RTOs) is often used, but the combustion process generates significant water vapor, creating visual white smoke. This patented technology can serve as a pre-treatment unit for RTOs, removing moisture and impurities from the gas beforehand. Success Story:  At a specific VOCs treatment site , installing this pre-treatment system not only effectively eliminated the white smoke issue but also improved combustion efficiency and reduced natural gas consumption by providing cleaner gas to the RTO. Potential for Folk Ritual Pollution Control: Feature:  The black smoke and particulates from burning joss paper are similar in composition to brick kiln emissions. This technology requires minimal space and can be modularly installed in incense burner exhaust ducts, effectively addressing large, instantaneous pollution events and serving as a key technology for future eco-friendly ritual legislation. 3. Specification Recommendations for Smart Management and Enforcement Tools: To enhance enforcement efficiency, the adoption of AI image recognition tools is recommended, with specifications including: AI Image Recognition Core: Plume Recognition:  The system can monitor designated stacks 24/7, using AI models to automatically identify the color, opacity, shape, and duration of plumes. It can immediately trigger alarms and record evidence upon detecting abnormalities (e.g., yellow or black smoke) or when opacity exceeds a set threshold. Behavior Recognition:  For potential fugitive emission sources within a plant (e.g., material stockpiles, loading/unloading zones), AI models can be trained to identify whether management practices, such as dust suppression by watering or covering vehicles with tarps, are being implemented. Data Integration and Analytics Platform: Multi-Source Data Fusion:  The platform should be able to integrate image recognition results, CEMS data, micro-sensor data, and geographic information from public complaints. Pollution Hotspot Tracking:  Through data correlation analysis, it can automatically identify pollution hotspots at specific times and locations and trace their potential upstream sources, assisting inspectors in planning efficient enforcement routes. Early Warning and Notification Mechanism: Establish an automated notification system. When the AI detects an abnormal emission, it can instantly send an alert message—including image captures and data analysis—via messaging apps (e.g., LINE, Telegram) to a designated group of local environmental protection bureau inspectors, achieving "real-time discovery, real-time reporting." III. Expected Benefits Benefits for Government Administration: Policy Implementation:  Establish a feasible technical solution to effectively achieve national policy goals for HAP hotspot governance and tech-based enforcement. Enhanced Inspection Efficiency:  The AI smart enforcement system can supplement limited inspection manpower, enabling 24-hour monitoring and increasing the deterrent effect against illegal emissions. Reduced Social Costs:  By addressing public concerns about local pollution (e.g., odors, white smoke), it is expected to reduce the number of complaints and social communication costs. Benefits for Industrial Development: Provision of BACT:  Offer the industry a new pollution control option that balances environmental protection and cost-effectiveness, especially in source reduction. Creation of a Voluntary Reduction Model:  The success of the demonstration project will guide companies from passive compliance to proactively adopting new technologies, enhancing their corporate ESG image and green competitiveness. Benefits for Public Health: Substantial Pollution Reduction:  Reducing HAPs and particulate matter at the source will directly improve the quality of life and health of residents in and around pollution hotspots. IV. Budget and Implementation Schedule (Abbreviated) (Details to be planned and quoted by the winning systems integrator based on the scale of the demonstration site and the scope of the AI platform implementation.) V. Conclusion The integrated "Nature-Based Solution" and "Smart Enforcement" scheme proposed in this document is technologically mature, has a proven track record, and fully aligns with the nation's current air pollution control priorities. If a qualified and excellent system technology company, meeting the aforementioned criteria, serves as the project lead, the successful execution of the project can be ensured. VIETNAMESE VERSION Tên Dự án: Đề xuất Dự án Thí điểm Tích hợp Giải pháp Dựa vào Tự nhiên và Thực thi Thông minh tại các Điểm nóng Ô nhiễm Rủi ro cao Đơn vị trình bày:  Một Công ty Công nghệ Hệ thống đủ điều kiện Đơn vị hợp tác:  Viện Chuyển đổi Bền vững cho Khoa học và Kinh doanh Chuỗi cung ứng (SSBTI), Công ty TNHH Công nghệ Jiuluhao, VOSSIC Technology Inc. (Hợp tác kỹ thuật) Đối tượng mục tiêu:  Các cơ quan có thẩm quyền về ô nhiễm không khí tại Đài Loan I. Nguồn gốc và Mục tiêu của Dự án 1. Nguồn gốc: Để hưởng ứng các chính sách cốt lõi hiện hành của quốc gia về kiểm soát ô nhiễm không khí và thực hiện các nguyên tắc chỉ đạo như "tăng cường kiểm soát nguồn ô nhiễm cố định" và "đẩy mạnh ứng dụng công nghệ và sự tham gia của xã hội", dự án này nhằm đề xuất một giải pháp tích hợp đổi mới, kết hợp giữa "giảm thiểu tại nguồn" và "thực thi thông minh". Hiện nay, các khu công nghiệp và cộng đồng xung quanh đang đối mặt với rủi ro sức khỏe từ các chất ô nhiễm không khí nguy hại (HAPs). Khiếu nại của người dân về mùi hôi và ô nhiễm thị giác (như khói trắng, khói đen) ngày càng gia tăng, và các chiến lược kiểm soát cuối đường ống truyền thống đang gặp khó khăn trong việc đối phó. Thách thức đặc biệt nghiêm trọng trong việc quản lý các nguồn ô nhiễm phân tán như khói bếp nhà hàng và việc đốt vàng mã trong các nghi lễ dân gian, cũng như việc phát thải trái phép từ các nhà máy, nơi các phương pháp thực thi hiện tại gặp hạn chế đáng kể về nhân lực và khả năng phản ứng tức thời. Dự án này tích hợp một nhà tích hợp hệ thống kỹ thuật môi trường hàng đầu trong nước, công nghệ xử lý tại nguồn được cấp bằng sáng chế và công nghệ nhận dạng hình ảnh AI tiên tiến. Dự án đề xuất "Dự án Thí điểm Tích hợp Giải pháp Dựa vào Tự nhiên và Thực thi Thông minh tại các Điểm nóng Ô nhiễm Rủi ro cao" nhằm thiết lập một mô hình quản lý ô nhiễm mới có thể nhân rộng, hiệu quả và chi phí xã hội thấp. 2. Mục tiêu: Giảm thiểu Rủi ro Sức khỏe từ Công nghiệp:  Áp dụng công nghệ xử lý vật lý "Giải pháp Dựa vào Tự nhiên" tại các điểm nóng HAP được xác định khoa học để giảm đáng kể tổng lượng chất ô nhiễm đi vào các cơ sở xử lý cuối đường ống, thực hiện chu trình giảm thiểu PDCA. Cải thiện Ô nhiễm Môi trường Sống tại địa phương:  Lấy công nghệ "Khử nhiễm Chân không" làm cốt lõi, ưu tiên giải quyết các vấn đề khói đen từ các nghi lễ dân gian và khói bếp từ nhà hàng tại các địa điểm thí điểm cụ thể (ví dụ: các ngôi đền lớn, nhà hàng trong khu công nghiệp) để thiết lập bằng chứng về Công nghệ Kiểm soát Tốt nhất Hiện có (BACT) trước khi có luật chính thức. Phát triển Giám sát Công nghệ và Ứng dụng AI:  Tích hợp nền tảng phân tích dữ liệu và nhận dạng hình ảnh AI để xây dựng một công cụ thực thi thông minh tự động 24/7. Công cụ này sẽ xác định hiệu quả các nguồn ô nhiễm chưa xác định, như độ mờ đục bất thường của ống khói và phát thải không định chỗ, qua đó nâng cao hiệu quả kiểm tra. Thiết lập Cơ chế Khuyến khích Giảm thiểu Tự nguyện:  Thông qua sự thành công của dự án thí điểm này, chứng minh cho các doanh nghiệp rằng "giảm thiểu tại nguồn ưu việt hơn kiểm soát cuối đường ống nghiêm ngặt hơn". Điều này sẽ khuyến khích các công ty áp dụng công nghệ mới để giảm thiểu tự nguyện, phối hợp với chính quyền địa phương để thiết lập các hệ thống theo dõi dài hạn. II. Kế hoạch Thực hiện và Đặc điểm Kỹ thuật được Đề xuất Tinh thần cốt lõi của dự án này là sự kết hợp giữa "xử lý sơ bộ" và "giám sát thông minh", thay đổi tư duy truyền thống chỉ dựa vào thiết bị "cuối đường ống". 1. Tiêu chuẩn Năng lực Đề xuất cho Nhà Tích hợp Hệ thống: Để đảm bảo thực hiện thành công và mang lại lợi ích tích hợp của dự án, nhà thầu nên có các tiêu chuẩn năng lực sau đây: Năng lực Tài chính:  Để đảm bảo năng lực thực hiện hợp đồng và sự lành mạnh về tài chính, doanh thu hoạt động của nhà thầu trong năm tài chính gần nhất phải đạt hoặc vượt 100 triệu Đài tệ. Thâm niên Thành lập:  Thành lập trên 15 năm, có kinh nghiệm thực hiện kỹ thuật ổn định. Tư cách Nhà cung cấp Đủ điều kiện:  Phải là nhà cung cấp kỹ thuật môi trường đủ điều kiện cho các tập đoàn lớn trong nước (ví dụ: Tập đoàn CTCI, Tập đoàn Formosa Plastics, Tập đoàn CPC), chứng tỏ chất lượng kỹ thuật và năng lực quản lý được ngành công nhận. Kinh nghiệm Thực tế Phong phú:  Có kinh nghiệm thực hiện các dự án chìa khóa trao tay (EPC) về hệ thống xử lý ô nhiễm không khí, nước thải và thiêu đốt rác thải cho các khách hàng lớn trong khu vực công và tư, bao gồm các ngành công nghiệp bán dẫn, hóa dầu, quang điện tử và các nhà máy thiêu đốt quy mô lớn. Năng lực Thiết kế Tích hợp:  Có khả năng sử dụng mô hình 3D để thiết kế đường ống và hệ thống, và có khả năng tích hợp các công nghệ được cấp bằng sáng chế từ nhiều nhà cung cấp khác nhau để cung cấp một Giải pháp Toàn diện tùy chỉnh. 2. Đặc điểm Kỹ thuật Cốt lõi Đề xuất: "Giải pháp Dựa vào Tự nhiên" — Công nghệ Khử nhiễm Chân không được Cấp bằng Sáng chế Dự án này đề xuất áp dụng một công nghệ xử lý vật lý phía trước sáng tạo, với cốt lõi là "Công nghệ Khử nhiễm Chân không."  Dựa trên triết lý "Giải pháp Dựa vào Tự nhiên", công nghệ này giúp giảm đáng kể tải lượng ô nhiễm một cách hiệu quả và tiêu thụ ít năng lượng trước khi chất ô nhiễm đi vào các đơn vị xử lý chính. Nguyên lý Kỹ thuật:  Sử dụng nguyên lý xoáy đa tầng để tạo ra một vùng áp suất âm chân không trong đường ống. Khi khí đi qua, sự thay đổi áp suất đột ngột làm cho nước lỏng, sương dầu và các hạt bụi ngay lập tức tách ra và ngưng tụ, đạt được hiệu quả lọc sạch. Quá trình này không dựa vào hóa chất hay điện năng, do đó được gọi là "Giải pháp Dựa vào Tự nhiên." Ưu điểm Kỹ thuật và Các Trường hợp Thực tế: Loại bỏ Khói trắng/Khói đen từ Ống khói: Đặc điểm:  Công nghệ được cấp bằng sáng chế này loại bỏ hiệu quả hơi ẩm và các hạt lơ lửng khỏi khí thải. Khói trắng chủ yếu do hơi nước ngưng tụ, trong khi khói đen bao gồm các hạt carbon chưa cháy hết. Công nghệ này thu giữ các chất ô nhiễm này một cách vật lý. Câu chuyện Thành công:  Trong một ứng dụng tại một lò gạch , công nghệ này đã xử lý thành công khói đen có thể nhìn thấy bằng mắt thường từ ống khói đến trạng thái gần như không khói, cải thiện đáng kể ô nhiễm thị giác và nhận thức của cộng đồng. Nâng cao Hiệu quả Xử lý VOCs và Giải quyết Vấn đề Khói trắng: Đặc điểm:  Khi xử lý VOC nồng độ cao, các thiết bị như Lò đốt Nhiệt tái sinh (RTO) thường được sử dụng, nhưng quá trình đốt cháy tạo ra lượng hơi nước đáng kể, tạo thành khói trắng. Công nghệ được cấp bằng sáng chế này có thể đóng vai trò là một đơn vị xử lý sơ bộ cho RTO, loại bỏ hơi ẩm và tạp chất khỏi khí trước đó. Câu chuyện Thành công:  Tại một cơ sở xử lý VOC cụ thể , việc lắp đặt hệ thống xử lý sơ bộ này không chỉ loại bỏ hiệu quả vấn đề khói trắng mà còn cải thiện hiệu quả đốt cháy và giảm tiêu thụ khí tự nhiên bằng cách cung cấp khí sạch hơn cho RTO. Tiềm năng Kiểm soát Ô nhiễm từ các Nghi lễ Dân gian: Đặc điểm:  Khói đen và các hạt từ việc đốt vàng mã có thành phần tương tự như khí thải của lò gạch. Công nghệ này đòi hỏi không gian tối thiểu và có thể được lắp đặt theo dạng mô-đun trong các ống khói lò hương, giải quyết hiệu quả các sự kiện ô nhiễm lớn, tức thời và đóng vai trò là công nghệ chủ chốt cho luật pháp về các nghi lễ thân thiện với môi trường trong tương lai. 3. Đề xuất Thông số kỹ thuật cho các Công cụ Quản lý và Thực thi Thông minh: Để nâng cao hiệu quả thực thi, đề xuất áp dụng các công cụ nhận dạng hình ảnh AI, với các thông số kỹ thuật bao gồm: Lõi Nhận dạng Hình ảnh AI: Nhận dạng Chùm khói:  Hệ thống có thể giám sát các ống khói được chỉ định 24/7, sử dụng các mô hình AI để tự động xác định màu sắc, độ mờ, hình dạng và thời gian của chùm khói. Nó có thể ngay lập tức kích hoạt báo động và ghi lại bằng chứng khi phát hiện các bất thường (ví dụ: khói vàng hoặc đen) hoặc khi độ mờ vượt quá ngưỡng đã đặt. Nhận dạng Hành vi:  Đối với các nguồn phát thải không định chỗ tiềm năng trong một nhà máy (ví dụ: bãi chứa vật liệu, khu vực xếp dỡ), các mô hình AI có thể được huấn luyện để xác định xem các biện pháp quản lý, như phun nước giảm bụi hoặc che phủ xe bằng bạt, có được thực hiện hay không. Nền tảng Tích hợp và Phân tích Dữ liệu: Tổng hợp Dữ liệu Đa nguồn:  Nền tảng phải có khả năng tích hợp kết quả nhận dạng hình ảnh, dữ liệu CEMS, dữ liệu cảm biến vi mô và thông tin địa lý từ các khiếu nại của công chúng. Theo dõi Điểm nóng Ô nhiễm:  Thông qua phân tích tương quan dữ liệu, nó có thể tự động xác định các điểm nóng ô nhiễm tại các thời điểm và địa điểm cụ thể và truy tìm các nguồn tiềm năng của chúng, hỗ trợ các thanh tra viên trong việc lập kế hoạch các tuyến đường thực thi hiệu quả. Cơ chế Cảnh báo Sớm và Thông báo: Thiết lập một hệ thống thông báo tự động. Khi AI phát hiện một phát thải bất thường, nó có thể ngay lập tức gửi một tin nhắn cảnh báo—bao gồm ảnh chụp màn hình và phân tích dữ liệu—qua các ứng dụng nhắn tin (ví dụ: LINE, Telegram) đến một nhóm thanh tra viên của cục bảo vệ môi trường địa phương được chỉ định, đạt được "phát hiện thời gian thực, báo cáo thời gian thực." III. Lợi ích Dự kiến Lợi ích cho Quản lý Nhà nước: Thực thi Chính sách:  Thiết lập một giải pháp kỹ thuật khả thi để thực hiện hiệu quả các mục tiêu chính sách quốc gia về quản lý điểm nóng HAP và thực thi dựa trên công nghệ. Nâng cao Hiệu quả Thanh tra:  Hệ thống thực thi thông minh AI có thể bổ sung cho nguồn nhân lực thanh tra hạn chế, cho phép giám sát 24 giờ và tăng cường hiệu quả răn đe đối với các hành vi phát thải trái phép. Giảm Chi phí Xã hội:  Bằng cách giải quyết các mối quan tâm của công chúng về ô nhiễm tại địa phương (ví dụ: mùi hôi, khói trắng), dự kiến sẽ giảm số lượng khiếu nại và chi phí giao tiếp xã hội. Lợi ích cho Phát triển Công nghiệp: Cung cấp BACT:  Cung cấp cho ngành công nghiệp một lựa chọn kiểm soát ô nhiễm mới cân bằng giữa bảo vệ môi trường và hiệu quả chi phí, đặc biệt là trong việc giảm thiểu tại nguồn. Tạo ra một Mô hình Giảm thiểu Tự nguyện:  Sự thành công của dự án thí điểm sẽ hướng dẫn các công ty từ việc tuân thủ thụ động sang chủ động áp dụng các công nghệ mới, nâng cao hình ảnh ESG của công ty và khả năng cạnh tranh xanh. Lợi ích cho Sức khỏe Cộng đồng: Giảm thiểu Ô nhiễm Thực chất:  Giảm thiểu HAP và các hạt bụi tại nguồn sẽ cải thiện trực tiếp chất lượng cuộc sống và sức khỏe của người dân trong và xung quanh các điểm nóng ô nhiễm. IV. Ngân sách và Lịch trình Thực hiện (Tóm tắt) (Chi tiết sẽ được nhà tích hợp hệ thống trúng thầu lập kế hoạch và báo giá dựa trên quy mô của địa điểm thí điểm và phạm vi triển khai nền tảng AI.) V. Kết luận Kế hoạch tích hợp "Giải pháp Dựa vào Tự nhiên" và "Thực thi Thông minh" được đề xuất trong tài liệu này đã trưởng thành về mặt công nghệ, có thành tích đã được chứng minh và hoàn toàn phù hợp với các ưu tiên kiểm soát ô nhiễm không khí hiện tại của quốc gia. Nếu một công ty công nghệ hệ thống xuất sắc và đủ điều kiện, đáp ứng các tiêu chí nêu trên, đóng vai trò là người đứng đầu dự án, việc thực hiện thành công dự án có thể được đảm bảo.

English Version below 媒體相關報導： https://money.udn.com/money/story/5612/8931447 https://www.wellnewss.com/post/870250.html https://udn.com/news/story/7241/8931447 台灣，台北 – 2025年8月7日  為應對全球2050淨零排放的嚴峻挑戰與日益增長的供應鏈永續要求，A1智慧工廠聯盟與一點五度科學減碳倡議標準協會 (SSBTi) 今日於SSBTi亞太總部舉行策略合作發表會，共同宣布啟動「雙E永續治理平台 (ERP+ESG Dual-Engine Platform)」。會中正式授權聯盟夥伴Vossic公司為此平台的官方技術開發與業務對接窗口，旨在協助品牌企業及其供應鏈，實現以數位AI轉型為核心的永續發展目標。 左起：海神全球股份有限公司 (PSD) 董事長Paul Lin、A1智慧工廠聯盟發起人陳松光博士、SSBTi理事長汪瑞民、Vossic執行長蘇紀安博士。 發表會匯集了台灣數位轉型與永續發展領域的關鍵領袖。A1智慧工廠聯盟發起人陳松光博士、Vossic執行長蘇紀安博士、SSBTi理事長汪瑞民，以及海神全球股份有限公司 (PSD) 董事長Paul Lin，共同出席見證此一里程碑。 「雙E永續治理平台」的核心願景，是將企業營運的命脈—企業資源規劃 (ERP) 系統，與永續發展的目標—環境、社會與治理 (ESG) 框架，進行深度無縫整合。平台將A1智慧工廠聯盟數十年開發的智慧製造系統作為數位化基石，串接SSBTi認證的環境足跡數據庫與科學減碳方法學 (SBT)，讓企業的減碳與永續績效，不再是額外的行政負擔，而是內建於日常營運中的核心競爭力。 SSBTi理事長暨曦爵集團永續長汪瑞民表示：「淨零排放不是申論題，而是需要科學數據與方法的嚴謹實踐。SSBTi長期致力於建構科學減碳的標準與工具，我們的平台結合了母公司曦爵集團服務Walmart、Target等國際品牌的供應鏈經驗，Nanozeo.com的Zeogreens®環保材料與Zeotags®數位防偽技術。透過『雙E平台』，我們將這套經過驗證的ESG管理框架與A1聯盟強大的ERP系統整合，這將是台灣產業邁向永續的關鍵一步。」 A1智慧工廠聯盟發起人陳松光博士指出：「數位轉型是企業實踐ESG的根本。A1聯盟的『快捷資訊 RapidIS』雲端技術，歷經上百個國際與跨產業的成功案例，能將企業底層的EAP、SCADA、MES到上層的ERP、SCM等系統進行高效整合。我們很高興能將此核心能力注入『雙E平台』，並授權在BMS/DCIM整合領域經驗豐富的Vossic，為企業的永續之路鋪設堅實的數位軌道。」 作為本次授權的技術整合核心，Vossic執行長蘇紀安博士強調：「Vossic非常榮幸能承擔此重任。我們的角色是橋樑，將A1聯盟ERP系統中龐大的生產與營運數據，轉化為符合SSBTi標準的有效碳數據與ESG指標。從資料中心的PUE管理，到生產線的能耗監控，我們將協助客戶把抽象的永續目標，落實為具體的、可執行的數位化流程，讓每一度電、每一份原物料的碳足跡都清晰可見。」 發表會亦展示了平台在台灣的首個應用場景，將與循環經濟先驅海神全球股份有限公司 (Poseidon Industry, PSD) 合作。PSD之名源於Plastic (塑膠)、Sustainability (永續性) 與 Decarbonization (減碳) 三大原則，利用先進的化學回收技術，將難以處理的廢棄塑膠轉換為綠色新能源或再生塑膠。** 目前已跟國際石化廠合作，串接再生塑膠的產業鏈的循環 。**這項技術不僅解決了塑膠廢棄物危機，更在循環經濟的框架內，建立了一條可驗證的減碳路徑。透過「雙E平台」，其回收再生數據將與供應鏈客戶的ERP系統串連，實現閉環管理與碳減排量的自動申報。 展望未來，SSBTi將於八月下旬啟動供應鏈夥伴說明會，深入產業推廣此平台；A1智慧工廠聯盟在越南產學合作已有穩固基礎，也將持續與當地大學合作，培養新一代的數位永續青年軍。此「雙E永續治理平台」將憑藉其數位永續雙軸心整合能力，幫助更多品牌企業及其供應鏈，不僅達成淨零目標，更在轉型浪潮中強化其核心業務能力。 關於A1智慧工廠聯盟 A1智慧工廠聯盟是專注於提供數位轉型、智慧製造及永續發展解決方案的公司聯盟。聯盟旨在整合各成員的創新技術與工廠自動化經驗，提供從底層設備連線、MES、ERP到BI商業智慧、AI大數據分析的全面性解決方案。 關於一點五度科學減碳倡議標準協會 (SSBTi) 為響應全球2050淨零排放目標而成立的社團法人公益組織，致力於推動以科學為基礎的減碳標準與方法。作為全球供應鏈科學減碳目標倡議聯盟 ( SSBTi.org ) 的亞太地區倡議窗口，SSBTi開發並提供NFT碳中和平臺等創新工具，協助企業建構可驗證的淨零路徑。 關於沃司科技 (Vossic) 沃司科技為A1智慧工廠聯盟的成員之一，是專業的建築管理系統 (BMS) 與資料中心基礎設施管理 (DCIM) 系統整合商。作為「雙E永續治理平台」的官方指定技術開發與對接窗口，沃司科技憑藉深厚的機電與IT整合技術，將設施能耗數據與企業營運系統結合，提供全面的數位永續解決方案。 沃司科技是創新服務的推動者與系統整合商，專精於資料中心管理與智慧製造。他們透過多項專利技術與獨家服務平台，協助客戶輕鬆完成各項AIoT服務部署。其提供的一站式全方位系統服務已成功應用於多個產業。這些服務涵蓋： 資料中心： DCIM (資料中心管理系統) 智慧BSM (大樓管理系統) 智慧製造： 數位轉型工廠自動化方案 3D/2D 戰情室 ESG 碳排永續管理 智慧冷鏈與物流方案 智慧零售方案 關於海神全球股份有限公司 (Poseidon Industry, PSD) 海神全球股份有限公司創立於2018年，團隊致力於開發最佳的廢塑膠解決方案。透過化學性回收技術，將廢塑膠消滅並產出更為環保的綠色新能源，甚至轉回再生塑膠，實現循環經濟。公司在減少塑膠垃圾的同時，也取得國際減碳認證，立志提供一個資源永續循環的減碳技術解決方案。 董事長Paul Lin表示，目前已跟國際石化廠合作，串接再生塑膠的產業鏈循環。 媒體聯絡人: PSD：呂沅罄 (Akon Lu) ，總經理室 特別助理，海神全球股份有限公司 (Poseidon Industry) 聯絡電話：0986-191-035，電子郵件： A.LU@PSDINDUSTRY.COM ESG&ERP：汪瑞民 (Raymond Wang)，理事長與永續長，社團法人一點五度科學減碳協會 ( SSBTi.org ), 聯絡電話: 03-6589912，0988668010, raymond@ssbti.org English Version of the Press Release A1 Smart Factory Alliance and SSBTi Launch "Dual-E Sustainability Governance Platform," Authorizing Vossic as Official Integration Partner to Pioneer a New Era of ERP+ESG Dual-Axis Transformation From the left： Paul Lin, Chairman of Poseidon Industry (PSD)；Dr. Kenneth Chen, founder of the A1 Smart Factory Alliance; Raymond Wang, Chairman of SSBT；Dr. Giant Su, CEO of Vossic. Media Coverage: https://money.udn.com/money/story/5612/8931447 https://www.wellnewss.com/post/870250.html https://udn.com/news/story/7241/8931447 TAIPEI, Taiwan – August 7, 2025   In response to the global 2050 net-zero challenge and growing demands for supply chain sustainability, the A1 Smart Factory Alliance and the Supply-chain SBTi Association (SSBTi) today announced the strategic launch of the "Dual-E Sustainability Governance Platform (ERP+ESG Dual-Engine Platform)" at the SSBTi Asia-Pacific headquarters. During the event, alliance partner Vossic was officially authorized as the platform's designated technical developer and business integration partner, aiming to assist brand enterprises and their supply chains in achieving sustainability goals centered around digital and AI-powered transformation. The launch event brought together key leaders from Taiwan's digital transformation and sustainability sectors. Dr. Kenneth Chen, founder of the A1 Smart Factory Alliance; Dr. Giant Su, CEO of Vossic; Raymond Wang, Chairman of SSBTi; and Paul Lin, Chairman of Poseidon Industry (PSD), all attended to witness this milestone. The core vision of the "Dual-E Platform" is to seamlessly integrate the lifeblood of corporate operations—the Enterprise Resource Planning (ERP) system—with the paramount goals of sustainability, framed by Environmental, Social, and Governance (ESG) criteria. The platform leverages the A1 Smart Factory Alliance's decades of experience in smart manufacturing systems as its digital foundation, connecting it with SSBTi's certified environmental footprint database and Science-Based Targets (SBT) methodology. This integration transforms corporate carbon reduction and sustainability performance from an administrative burden into a core competency embedded within daily operations. Raymond Wang, Chairman of SSBTi and Chief Sustainability Officer of CJCHT Group, stated, "Net-zero is not a narrative; it is a rigorous practice based on scientific data and methodologies. SSBTi is dedicated to building standards and tools for science-based carbon reduction. Our platform combines the supply chain experience of our parent company, CJCHT Group, in serving global brands like Walmart and Target, with the proprietary technologies of Nanozeo.com , such as Zeogreens® eco-materials and Zeotags® digital anti-counterfeiting. Through the 'Dual-E Platform,' we are integrating this proven ESG management framework with A1's powerful ERP systems, marking a critical step forward for Taiwan's industry." Dr. Kenneth Chen, Founder of the A1 Smart Factory Alliance, pointed out, "Digital transformation is the foundation of ESG implementation. A1 Alliance's 'RapidIS' cloud technology, proven in hundreds of international and cross-industry cases, effectively integrates everything from shop-floor systems like EAP, SCADA, and MES to high-level systems like ERP and SCM. We are thrilled to inject this core capability into the 'Dual-E Platform' and authorize the experienced team at Vossic, a leader in BMS/DCIM integration, to build the solid digital highway for enterprise sustainability." As the technical lead for this initiative, Dr. Giant Su, CEO of Vossic, emphasized, "Vossic is honored to take on this important role. Our function is to be the bridge, transforming the vast operational and manufacturing data from A1's ERP systems into valid carbon data and ESG metrics that comply with SSBTi standards. From managing Power Usage Effectiveness (PUE) in data centers to monitoring energy consumption on production lines, we will help clients translate abstract sustainability goals into concrete, actionable digital processes, making the- carbon footprint of every kilowatt-hour and every raw material transparent." The event also showcased the platform's first application scenario, a collaboration with circular economy pioneer Poseidon Industry (PSD). Founded on the principles of Plastic, Sustainability, and Decarbonization, Poseidon Industry utilizes an advanced chemical recycling process to convert hard-to-recycle plastic waste into greener new energy or recycled plastics. They are already collaborating with international petrochemical plants to connect the industrial chain cycle for recycled plastics. This technology not only tackles the plastic waste crisis but also creates a verifiable pathway for carbon reduction within a circular economy. Through the 'Dual-E Platform,' their recycling and regeneration data will be linked with their supply chain clients' ERP systems, enabling closed-loop management and automated reporting of carbon reductions. Looking ahead, SSBTi will launch a roadshow for supply chain partners in late August to promote the platform, while the A1 Smart Factory Alliance will expand its presence in Vietnam, collaborating with local universities to cultivate a new generation of digital sustainability talent. With its dual-axis integration capabilities, the "Dual-E Sustainability Governance Platform" is poised to empower more brand companies and their supply chains to not only achieve net-zero targets but also strengthen their core business competitiveness in this era of transformation. About A1 Smart Factory Alliance The A1 Smart Factory Alliance is a consortium of companies focused on providing comprehensive solutions for digital transformation, smart manufacturing, and sustainable development. The alliance integrates its members' innovative technologies and factory automation expertise to offer end-to-end solutions, from OT-level device connectivity, MES, and ERP to BI, AI, and big data analytics. About Supply-chain SBTi Association (SSBTi) SSBTi is a non-profit organization established in response to the global 2050 net-zero goals, dedicated to promoting science-based standards and methodologies for carbon reduction. As the Asia-Pacific representative of the global Supply-chain SBTi.org , the association develops innovative tools like the NFT Carbon Neutral Platform to help enterprises build verifiable pathways to net-zero. About Vossic A member of the A1 Smart Factory Alliance, Vossic is a professional systems integrator specializing in Building Management Systems (BMS) and Data Center Infrastructure Management (DCIM). As the officially designated technical and integration partner for the "Dual-E Sustainability Governance Platform,” Vossic leverages its deep expertise in electromechanical and IT integration to connect facility energy data with enterprise operational systems, delivering holistic digital sustainability solutions. Vossic is an enabler of innovative services and a system integrator specializing in data center management and smart manufacturing. Leveraging multiple patented technologies and a proprietary service platform, they assist clients in effortlessly deploying a wide range of AIoT services. Their end-to-end, one-stop comprehensive system services have been successfully applied across various industries. These services cover: Data Center: DCIM (Data Center Infrastructure Management) Smart BMS (Building Management System) Smart Manufacturing: Digital Transformation / Factory Automation Solution 3D/2D War Room ESG Carbon Emissions & Sustainability Management Smart Cold Chain & Logistics Solutions Smart Retail Solutions Furthermore, the Vossic IoT (VIP) service has been successfully implemented in diverse sectors including retail, cold chain, logistics, agriculture, animal husbandry, and the food industry. Their professional AI data center solution, proDCIM, will also be jointly showcased with QCT at the Mobile World Congress (MWC) 2025. About Poseidon Industry (PSD) Founded in 2018, Poseidon Industry was established by a team dedicated to finding the best solutions for plastic waste. Through chemical recycling technology, the company eliminates waste plastic by converting it into greener new energy or even back into recycled plastics, enabling a circular economy. While reducing plastic waste, the company also obtains international carbon reduction certifications and is committed to providing a carbon reduction technology solution for a sustainable resource cycle.  As Paul Lin pledged “We are currently cooperating with international petrochemical plants to create a circular industrial chain for recycled plastics.” Media Contacts PSD: Akon Lu (Yuan-Ching Lu) Special Assistant to the General Manager's Office Poseidon Industry (PSD) Phone: +886-986-191-035 Email: A.LU@PSDINDUSTRY.COM ESG & ERP: Raymond Wang Chairman and Chief Sustainability Officer Supply-chain SBTi Association ( SSBTi.org ) Phone: +886-3-6589912, +886-988-668-010 Email: raymond@ssbti.org Media Coverage https://money.udn.com/money/story/5612/8931447 https://www.wellnewss.com/post/870250.html https://udn.com/news/story/7241/8931447

Phiên bản Tiếng Việt （ Vietnamese version below ） We are proud to announce that CJCHT Groups Limited has been named on the 2024 CDP Supplier Engagement Leaderboard with an outstanding ‘A’ score for our exemplary performance in engaging suppliers and driving climate action across our supply chain. This achievement highlights CJCHT’s continued leadership in the Textiles & Fabric Goods sector, demonstrating our unwavering commitment to supply chain climate resilience, transparency, and emissions reduction in the Asia region. We extend our sincere gratitude to SSBTi for their strong professional support and consultancy, and to the dedicated Nanozeo colleagues whose hard work in carbon data management, supply chain footprint tracking, and supplier engagement made this possible. This milestone is a testament to the power of collaboration on our path toward sustainability. Moving forward, CJCHT will continue to leverage robust carbon footprint management systems, supplier engagement initiatives, and digital tools to achieve even greater environmental impact together with our partners—building a low-carbon, net-zero supply chain for the future. ▲ CJCHT Group has been awarded an A rating in the CDP 2024 Supplier Collaboration Assessment. 【Phiên bản Tiếng Việt】 CJCHT Groups Limited được vinh danh trong Bảng xếp hạng CDP 2024 với Điểm A về Mức độ Tương tác với Nhà cung cấp Chúng tôi tự hào thông báo rằng CJCHT Groups Limited đã được xếp hạng trong Bảng xếp hạng CDP Mức độ Tương tác với Nhà cung cấp (Supplier Engagement Leader) năm 2024 với điểm số xuất sắc A. Thành tích này khẳng định cam kết mạnh mẽ của chúng tôi trong việc thúc đẩy hành động khí hậu và tăng cường khả năng phục hồi chuỗi cung ứng. Trong đợt đánh giá này, CJCHT đã nổi bật trong lĩnh vực “Hàng dệt may & vải vóc” tại khu vực Châu Á, nhờ các giải pháp sản xuất xanh toàn diện và nỗ lực minh bạch hóa dữ liệu carbon chuỗi cung ứng. Chúng tôi xin gửi lời cảm ơn chân thành đến đội ngũ SSBTi đã hỗ trợ chuyên môn và đồng hành cùng chúng tôi, cũng như các đồng nghiệp Nanozeo đã nỗ lực không ngừng trong công tác kiểm kê carbon, quản lý dữ liệu và nâng cao mức độ tham gia của các nhà cung cấp. Thành công này là minh chứng cho sức mạnh hợp tác và sự đồng lòng hướng tới phát triển bền vững. Trong thời gian tới, CJCHT sẽ tiếp tục áp dụng các công cụ quản lý dấu chân carbon tiên tiến, triển khai các dự án giảm phát thải trong chuỗi cung ứng và đồng hành cùng các đối tác trong hành trình hiện thực hóa mục tiêu phát triển chuỗi cung ứng carbon thấp, tiến tới tương lai không phát thải. ▲CJCHT Groups Limited được công nhận là Nhà lãnh đạo về cam kết với nhà cung cấp CDP 2024 với Điểm 'A' ▲Tập đoàn CJCHT đã được xếp hạng A trong Đánh giá hợp tác với nhà cung cấp của CDP năm 2024. CJCHT 集團榮獲 CDP 2024 供應商合作評估 A 評分，持續引領供應鏈永續轉型 我們很榮幸宣布，CJCHT Groups Limited 憑藉在供應鏈氣候行動和供應商參與上的卓越表現，入選 2024 年披露季 CDP（碳揭露專案）供應商合作評估（SEA）榜單，並獲得 A 級評分！這是對我們多年來推動供應鏈氣候韌性、透明披露與持續減碳行動的高度肯定。 此次評選中，CJCHT 集團憑藉亞太區領先的綜合綠色製造與紡織解決方案，在「Textiles & Fabric Goods」產業中脫穎而出，展現對全球品牌供應鏈碳排管理的高度承諾。 我們特別感謝 SSBTi 團隊的專業輔導與技術支持，並感謝 Nanozeo 同事們在碳盤查、供應鏈數據管理及供應商參與度提升上的持續努力與投入。這份榮譽是所有夥伴共同攜手推動永續發展的成果。 未來，CJCHT 將繼續透過更嚴謹的碳足跡管理、供應鏈減碳專案與數位化工具，攜手上下游合作夥伴實現更高水平的環境目標，共創淨零碳未來。

培訓計畫大綱（中英雙語版） Training Program Outline (Bilingual Chinese/English Version) 整體目標 / Overall Objective 這是一系列規劃好的課程。最終目標是讓參與的供應鏈夥伴、顧問及認證人員，能夠成為處理數據和符合標準的「盤查系統尖兵」，以建立一個符合國際標準和主要供應鏈（如 Walmart）要求的盤查系統人才庫。 This is a planned series of courses. The ultimate goal is to enable participating supply chain partners, consultants, and certification personnel to become experts in handling data and complying with standards, in order to build a talent pool for our verification system that meets international standards and the requirements of major supply chains (like Walmart). 計分與資格認證系統 / Scoring and Qualification System 我們的課程是圍繞ISO標準的核心要求來設計的。然而，正式的ISO系統主要針對評核與認證，而我們的計畫是根據與認證夥伴討論的結果，專為供應鏈管理實務所規劃。為了體現這一點，我們實施了以點數為基礎的資格認證系統。 每一堂課結束後都會有考試，通過考試的學員將會收到證書並獲得 一點 點數。 Our program is designed around the core requirements of ISO standards to support compliance. However, while formal ISO systems focus on rating and certification, our program is tailored for practical supply chain management, based on discussions with certification partners. To reflect this, we have implemented a point-based qualification system. There is an exam at the end of each course. Upon passing an exam, the participant will receive a certificate and earn one point . 資格級別 / Qualification Levels: 第一級：合格供應鏈廠商 (至少1點) 作為我們供應鏈中的合格廠商，公司內部至少要有人員取得一點點數。這能確保我們的合作夥伴具備基礎知識，能更完整地對接我們整體的永續發展要求。 Level 1: Qualified Supply Chain Vendor (1 Point Minimum) To be recognized as a qualified vendor in our supply chain, a company must have personnel who have obtained at least one point. This ensures our partners have a foundational understanding to align with our broader sustainability requirements. 第二級：資料收集師 (需3點) 對於需要為我們整個供應鏈群體（為Walmart、曦爵、SBTi、CDP等專案）收集資料的人員，則需要更高的資格。要成為「資料收集師」，學員必須成功通過前三堂課**（課程一、二、三）的考試，從而取得三點**點數。此資格證明其具備有效且正確地進行LCI（生命週期盤查清單）資料收集的能力。 Level 2: Data Collection Specialist (3 Points Required) For individuals who will be responsible for collecting data across our entire supply chain group (for Walmart, CJCHT, SBTi, CDP initiatives), a higher level of qualification is required. To become a "Data Collection Specialist," a participant must successfully pass the exams for the first three courses (Courses 1, 2, and 3), thereby earning three points. This qualification certifies them to perform effective and accurate LCI (Life Cycle Inventory) data collection. 課程大綱 / Course Outline 整個培訓計畫分為五個階段性的課程，每個課程都有其特定的目標和學習產出： The entire training program is divided into five phased courses, each with its own specific objectives and learning outcomes: 第一堂課：入門介紹 / Course 1: Introduction 內容:  整體介紹 ISO 14064-1、ISO 14067、CDP、SBTi 等國際標準。此課程已有在越南開設過的培訓錄影，可供參考。 目標:  讓學員至少了解這些標準的基本內容與要求。 Content:  A general introduction to international standards such as ISO 14064-1, ISO 14067, CDP, and SBTi. Video recordings of this training previously conducted in Vietnam are available for reference. Objective:  To ensure participants understand the basic content and requirements of these standards. 第二堂課：實務操作（組織層級）/ Course 2: Practical Application (Organization Level) 內容:  培訓如何以「公司/組織」為單位，進行資料盤查與收集。 目標:  學員具備協助公司收集溫室氣體盤查所需資料的能力。 Content:  Training on how to conduct data verification and collection at the "company/organization" level. Objective:  Participants will have the ability to assist their company in collecting the necessary data for a Greenhouse Gas (GHG) inventory. 第三堂課：特定足跡（產品層級）/ Course 3: Specific Footprint (Product Level) 內容:  深入到特定「產品線」，進行供應鏈的細部分析與資料收集。 目標:  區別於第二堂課的組織盤查，學員將具備針對單一產品進行碳足跡分析的資料處理能力。 Content:  In-depth analysis and data collection for a specific "product line" within the supply chain. Objective:  Differentiating from the organizational focus of Course 2, participants will gain the data handling skills for product-specific carbon footprint analysis. 第四堂課：數據品質與軟體應用 / Course 4: Data Quality & Software Application 內容:  學習如何判斷資料的正確性與品質（DQR - Data Quality Rating）。 目標:  學員需學習使用LCA（生命週期評估）軟體，並具備判斷數據品質高低的能力。 Content:  Learning how to assess the correctness and quality of data (DQR - Data Quality Rating). Objective:  Participants will learn to use LCA (Life Cycle Assessment) software and gain the competence to evaluate data quality. 第五堂課：總結與認證準備 / Course 5: Conclusion & Verification Preparation 內容:  收尾課程，進行查證（Verification）或認證前的準備工作。 目標:  確保學員完成所有必要的準備，能夠正式處理符合 ISO 標準及客戶要求的資料與流程。 Content:  A wrap-up course covering the preparatory work for formal verification or certification. Objective:  To ensure participants have completed all necessary preparations to formally handle data and processes that comply with ISO standards and client requirements. 邁向淨零：供應鏈碳管理與LCA分析師養成班 Path to Net Zero: Supply Chain Carbon Management & LCA Analyst Program Bilingual Training Program Outline-SSBTi LCA 整體目標 這是一系列規劃好的課程。最終目標是建立一個符合國際標準和主要供應鏈（如 Walmart）要求的盤查系統人才庫，讓參與的供應鏈夥伴、顧問及認證人員，能夠成為處理數據和符合標準的專業人才。 Overall Objective This is a planned series of courses. The ultimate goal is to build a talent pool for our data verification system that meets international standards and the requirements of major supply chains (like Walmart). The final objective is to enable participating supply chain partners, consultants, and certification personnel to become experts in handling data and complying with standards. Five-Phase Training Program (五階段培訓計畫) 下載PDF English 中文 (Chinese) Course 1: Introduction Content:  A general introduction to international standards such as ISO 14064-1, ISO 14067, CDP, and SBTi. Video recordings of this training previously conducted in Vietnam are available for reference. Objective:  To ensure participants understand the basic content and requirements of these standards. 內容：  整體介紹 ISO 14064-1、ISO 14067、CDP、SBTi 等國際標準。此課程已有在越南開設過的培訓錄影，可供參考。 目標：  讓學員至少了解這些標準的基本內容與要求。 Course 2: Practical Application (Organization Level) Content:  Training on how to conduct data verification and collection at the "company/organization" level. Objective:  Participants will have the ability to assist their company in collecting the necessary data for a Greenhouse Gas (GHG) inventory. 內容：  培訓如何以「公司/組織」為單位，進行資料盤查與收集。 目標：  學員具備協助公司收集溫室氣體盤查所需資料的能力。 Course 3: Specific Footprint (Product Level) Content:  In-depth analysis and data collection for a specific "product line" within the supply chain. Objective:  Differentiating from the organizational focus of Course 2, participants will gain the data handling skills for product-specific carbon footprint analysis. 內容：  深入到特定「產品線」，進行供應鏈的細部分析與資料收集。 目標：  區別於第二堂課的組織盤查，學員將具備針對單一產品進行碳足跡分析的資料處理能力。 Course 4: Data Quality & Software Application Content:  Learning how to assess the correctness and quality of data (DQR - Data Quality Rating). Objective:  Participants will learn to use LCA (Life Cycle Assessment) software and gain the competence to evaluate data quality. 內容：  學習如何判斷資料的正確性與品質（DQR - Data Quality Rating）。 目標：  學員需學習使用LCA軟體，並具備判斷數據品質高低的能力。 Course 5: Conclusion & Verification Preparation Content:  A wrap-up course covering the preparatory work for formal verification or certification. Objective:  To ensure participants have completed all necessary preparations to formally handle data and processes that comply with ISO standards and client requirements. 內容：  收尾課程，進行查證（Verification）或認證前的準備工作。 目標：  確保學員完成所有必要的準備，能夠正式處理符合 ISO 標準及客戶要求的資料與流程。 課程收費方式 (Course Fees & Pricing) 凡購買 Nanozeo、eFootprint服務，或 SBTi 的碳足跡模型軟件（至少購買一個產品模型），即可獲贈一個免費點數（含證書）。 Receive one complimentary point (including certificate) with the purchase of a product from Nanozeo, the eFootprint service, or an SBTi Carbon Footprint Model Software (minimum one product model). 供應鏈策略聯盟的夥伴，可獲贈送一點免費點數或一堂免費的初階入門課。 Partners of the Supply Chain Strategic Alliance may receive one complimentary point or a free introductory course. 初階課程（第一、二、三堂課）(Beginner Courses - Courses 1, 2, and 3): 每堂課費用包含材料工本費 NT$2,000 及 證書費 NT$1,000。其中，2,000的材料費可於日後折抵購買產品或軟件的費用。 The fee for each course includes a Material Fee of NT2,000 and a Certificate Fee of NT$1,000. The NT$2,000 material fee can be credited towards future purchases of products or software. 進階課程（第四、五堂課）(Advanced Courses - Courses 4 and 5): 此類關於資料品質、認證與盤查的進階課程，將與認證公司合辦，費用另計。開班需湊足至少10位學員。 These advanced courses on data quality, certification, and verification will be co-organized with a certification body. Fees will be determined separately. A minimum of 10 participants is required to form a class.

SSBTi ( 供應鏈科學減碳目標倡議聯盟 ) 宣布榮獲中國半官方產品碳足跡平台-CPCD 作為範疇三案例。SSBTi並且發布供應鏈碳排放核算的6大誤區及解決方案，以專業解析幫助公司企業規避風險。 SSBTi（ Supply-chain council for SBTi  ） announced that it has won the China Semi-official Product Carbon Footprint Platform-CPCD as a Category 3 case. SSBTi also released the 6 Major Pitfalls in Supply Chain Carbon Accounting: Expert Analysis to Help You Mitigate Risks! SSBTi表示，供應鏈碳排放計算（即範疇三排放）是企業碳管理中最複雜且最具挑戰性的部分。許多企業在計算過程中容易陷入誤區，導致數據偏差、決策失誤甚至合規風險。那麼，企業在計算供應鏈碳排放時，究竟有哪些常見誤區？又該如何避免這些問題呢？ SSBTi said, Supply chain carbon emissions calculation (i.e., Scope 3 emissions) is the most complex and challenging part of corporate carbon management. Many companies are prone to fall into pitfalls during the calculation process, leading to data deviations, decision-making errors, and even compliance risks. So, what are the common pitfalls for companies when calculating supply chain carbon emissions? And how can these problems be avoided? 這項服務將結合在Nanozeo（一家專注於綠色技術和可持續性的公司，隸屬於CJCHT集團。該集團曾被沃爾瑪評為最佳供應商）和SSBTi（“Supply-chain council for Science-Based Targets initiatives & standards”，是一個非營利組織，專注於幫助供應鏈企業處理碳披露和設定科學基礎的目標（SBTi標準））的實戰經驗出發，剖析常見問題並提供解決方案，幫助企業提升供應鏈碳排放核算的準確性和可靠性。 Drawing from our practical experience at Nanozeo (a company focused on green technology and sustainability, part of the CJCHT Group, which was once named the best supplier by Walmart) and SSBTi ("Supply-chain council for Science-Based Targets initiatives & standards," a non-profit organization dedicated to helping supply chain companies handle carbon disclosure and set Science-Based Targets (SBTi standards)), we will analyze common problems and provide solutions to help companies improve the accuracy and reliability of their supply chain carbon emissions accounting. 如有進一步需求，SSBTi 推薦使用eFootprint和CLCD+ecoinvent數據庫，這些工具目前由NANOZEO代理，歡迎點擊下方連結了解詳情或洽詢。 If you have further needs, SSBTi recommends using the eFootprint and CLCD+ecoinvent databases. These tools are currently represented by NANOZEO. Please click the links below for details or inquiries. eFootprint/CLCD | NANOZEO https://www.nanozeo.com/efootprint-clcd eFootprint/CLCD | NANOZEO 中文版 https://www.nanozeo.com.tw/efootprint-clcd 供應鏈碳排放計算的常見問題與解決方案（中英雙語） Common Issues and Solutions for Supply Chain Carbon Emission Calculation (Bilingual) ▲ 快速查詢表 Quick lookup table 供應鏈碳排放核算的6大誤區，專業解析助你規避風險！ The 6 Major Pitfalls in Supply Chain Carbon Accounting: Expert Analysis to Help You Mitigate Risks! 問題 Questions：： 供應鏈碳排放計算（即範疇三排放）是企業碳管理中最複雜且最具挑戰性的部分。許多企業在計算過程中容易陷入誤區，導致數據偏差、決策失誤甚至合規風險。那麼，企業在計算供應鏈碳排放時，究竟有哪些常見誤區？又該如何避免這些問題呢？ Supply chain carbon emissions calculation (i.e., Scope 3 emissions) is the most complex and challenging part of corporate carbon management. Many companies are prone to fall into pitfalls during the calculation process, leading to data deviations, decision-making errors, and even compliance risks. So, what are the common pitfalls for companies when calculating supply chain carbon emissions? And how can these problems be avoided? 解答 Solutions： 我們將結合在Nanozeo（一家專注於綠色技術和可持續性的公司，隸屬於CJCHT集團。該集團曾被沃爾瑪評為最佳供應商）和SSBTi（“Supply-chain council for Science-Based Targets initiatives & standards”，是一個非營利組織，專注於幫助供應鏈企業處理碳披露和設定科學基礎的目標（SBTi標準））的實戰經驗出發，剖析常見問題並提供解決方案，幫助企業提升供應鏈碳排放核算的準確性和可靠性。 Drawing from our practical experience at Nanozeo (a company focused on green technology and sustainability, part of the CJCHT Group, which was once named the best supplier by Walmart) and SSBTi ("Supply-chain council for Science-Based Targets initiatives & standards," a non-profit organization dedicated to helping supply chain companies handle carbon disclosure and set Science-Based Targets (SBTi standards)), we will analyze common problems and provide solutions to help companies improve the accuracy and reliability of their supply chain carbon emissions accounting. 誤區1：只計算直接供應商（Tier 1），忽略更上游的碳排放 I. Pitfall 1: Only Calculating Direct Suppliers (Tier 1) and Ignoring Further Upstream Carbon Emissions 根據GHG PROTOCOL Scope3核算標準（以下簡稱“標準”），”Category 2：上游購買的資本物品產生的排放過程”等效於“基於ISO 14064-1: 2018標準，類別4：源自組織使用的產品的間接GHG排放（對應子類別4.2源自資本貨物的排放）”，也可參考BS ISO 14068-1:2023的相關內容。因此，企業可以參考ISO 14064-1的方法和要求進行碳足跡核算。 → 問題：90%的供應鏈碳排放或許被忽視！ 誤區 ：企業往往只向直接供應商（Tier 1）索取碳排放數據，卻忽略更上游的 Tier 2、Tier 3 供應商。 後果 ：這會導致碳足跡嚴重低估，特別是涉及原材料、半成品、電子元件等行業。例如，根據《2024年CDP供應鏈報告》(Supply Chain Report 2024: Strengthening the Chain)，範疇三排放通常佔企業總排放的70%以上，其中上游供應鏈貢獻尤為顯著。 實戰建議： 分階段收集數據 ：優先從Tier 1供應商獲取數據，逐步向上游追溯，建立供應鏈碳排放全景圖。 借助行業數據庫 ：對於暫無數據的供應商，可參考行業數據庫（如ecoinvent、CPCD、CLCD、ELCD）填補數據空白。例如，ecoinvent數據庫提供超過22000種產品的生命週期排放數據，可作為補充工具。 案例參考 ：電子製造企業碳排放集中在原材料和零部件生產環節（Tier 2和Tier 3），其電子元件供應鏈的碳排放佔比高達45%（甚至高達80%-90%），從而調整了採購策略。 According to the GHG PROTOCOL Scope 3 calculation standard (hereinafter referred to as "the Standard"), "Category 2: Emissions from upstream purchased capital goods" is equivalent to "based on ISO 14064-1: 2018 standard, Category 4: Indirect GHG emissions from products used by the organization (corresponding to sub-category 4.2 emissions from capital goods)." Relevant content from BS ISO 14068-1:2023 can also be referenced. Therefore, companies can refer to the methods and requirements of ISO 14064-1 for carbon footprint accounting. → Problem: 90% of supply chain carbon emissions might be ignored! Pitfall : Companies often only request carbon emission data from direct suppliers (Tier 1), while overlooking upstream Tier 2 and Tier 3 suppliers. Consequence : This leads to a severe underestimation of the carbon footprint, especially in industries involving raw materials, semi-finished products, and electronic components. For instance, according to the "2024 CDP Supply Chain Report: Strengthening the Chain," Scope 3 emissions typically account for over 70% of a company's total emissions, with the upstream supply chain being a particularly significant contributor. Practical Advice: Collect data in stages : Prioritize obtaining data from Tier 1 suppliers and gradually trace it upstream to create a comprehensive overview of supply chain carbon emissions. Utilize industry databases : For suppliers with no available data, refer to industry databases (such as ecoinvent, CPCD, CLCD, ELCD) to fill data gaps. For example, the ecoinvent database provides life cycle emission data for over 22,000 products and can be used as a supplementary tool. Case Reference : An electronics manufacturing company found that its carbon emissions were concentrated in the raw material and component production stages (Tier 2 and Tier 3), with its electronic component supply chain accounting for as high as 45% (or even up to 80%-90%) of emissions, leading to an adjustment in its procurement strategy. 誤區2：過度依賴行業數據，忽略企業自身特性 II. Pitfall 2: Over-reliance on Industry Data, Ignoring Company-Specific Characteristics → 問題：你的供應鏈排放可能比行業均值高出50%-100%！ 誤區 ：許多企業直接套用行業平均碳排放係數，而不考慮自身供應鏈的特定條件（如供應商的生產工藝、能源結構等）。 後果 ：如果供應商的生產方式更清潔或更高碳，行業數據就會嚴重失真，影響企業的減排決策。 實戰建議： 校準數據 ：要求主要供應商提供實際能耗和排放數據，用於校準行業平均值。例如，可要求供應商提供電力消耗數據，並結合當地電網排放因子計算實際排放。 採用混合LCA（Hybrid LCA）方法 ：結合企業實際數據與行業數據，提升核算精度。 案例參考 ：時尚、紡織和服裝行業的碳排放差異較大，尤其是能源結構不同的供應商之間。若透過校準數據，使用可再生能源的供應商碳排放可比行業平均值低20%-45%。 → Problem: Your supply chain emissions could be 50%-100% higher than the industry average! Pitfall : Many companies directly apply average industry carbon emission factors without considering their own supply chain's specific conditions (such as a supplier's production processes, energy mix, etc.). Consequence : If a supplier's production methods are cleaner or more carbon-intensive, the industry data will be severely distorted, affecting the company's emission reduction decisions. Practical Advice: Calibrate data : Request actual energy consumption and emissions data from major suppliers to calibrate industry averages. For example, you can ask suppliers for electricity consumption data and calculate actual emissions using the local grid's emission factor. Adopt a Hybrid LCA (Life Cycle Assessment) method : Combine the company's actual data with industry data to improve accounting accuracy. Case Reference : Carbon emissions in the fashion, textile, and apparel industries vary significantly, especially among suppliers with different energy structures. By calibrating data, suppliers using renewable energy can have carbon emissions 20%-45% lower than the industry average. 誤區3：沒有區分「地區因素」，碳排放數據不準 III. Pitfall 3: Failing to Differentiate "Regional Factors," Leading to Inaccurate Carbon Emission Data → 問題：地區差異可能讓你的碳排放數據誤差高達300%！ 誤區 ：很多企業假設全球供應商的排放係數相同。例如，認為中國和歐洲的鋼材生產排放強度相同。 後果 ：這導致碳足跡計算結果嚴重錯誤，特別是電力密集型行業（如電子產品、金屬加工）。根據《關於發布2022年電力二氧化碳排放因子的公告》，2022年中國電網的碳排放因子約為 0.5366 kg CO_2/kWh；而歐盟平均僅為 0.251 kg CO_2/kWh，相差超過一倍；此外，某些國家間的電力排放強度甚至相差300%以上。 實戰建議： 使用區域性排放因子 ：根據供應商所在地區的能源結構，採用當地的電網排放因子或其他區域性數據。 借助全球數據庫 ：利用ecoinvent、GEMIS等數據庫調整數據，確保核算結果反映區域差異。 案例參考 ：某汽車零部件企業透過引入區域性排放因子，發現其中國供應商的碳排放強度是歐洲供應商的2.5倍，需要優化全球採購佈局。 → Problem: Regional differences could cause your carbon emission data to have an error margin of up to 300%! Pitfall : Many companies assume that emission factors are the same for all global suppliers. For example, assuming that steel production in China and Europe has the same emission intensity. Consequence : This leads to significant errors in carbon footprint calculations, especially for electricity-intensive industries (like electronics, metal processing). According to the "Announcement on the Release of 2022 Power Grid Carbon Dioxide Emission Factors," the carbon emission factor for China's power grid in 2022 was approximately 0.5366 kg CO_2/kWh, while the EU average was only 0.251 kg CO_2/kWh, a difference of more than double. Furthermore, the electricity emission intensity between some countries can differ by more than 300%. Practical Advice: Use regional emission factors : Adopt local grid emission factors or other regional data based on the energy mix of the supplier's location. Leverage global databases : Use databases like ecoinvent and GEMIS to adjust data, ensuring the calculation results reflect regional differences. Case Reference : An automotive parts company introduced regional emission factors and found that the carbon emission intensity of its Chinese suppliers was 2.5 times that of its European suppliers, necessitating an optimization of its global procurement layout. 誤區4：低估運輸碳排放，只考慮生產碳足跡 IV. Pitfall 4: Underestimating Transportation Emissions and Only Considering the Production Carbon Footprint → 問題：運輸排放可能佔供應鏈碳足跡的30%-50%，你卻視而不見！ 誤區 ：企業往往只計算產品生產過程的碳排放，忽略了運輸（特別是空運、海運）的碳排放。 後果 ：物流碳排放在某些行業可能佔總碳足跡的 30%-50%，如果不計算，排放報告會嚴重失真。尤其在全球化企業中更為顯著。例如，根據《2022年國際海事組織報告》，海運每噸貨物每公里的CO_2排放因子約為 0.016 kg，而空運約為 0.54 kg，相差30倍。 實戰建議 計算全生命週期碳足跡 ：在核算中納入運輸、倉儲、配送等環節的碳排放。 優化物流策略 ：對比不同運輸方式的排放強度（如海運 vs 空運 vs 陸運），優先選擇低碳運輸方式。例如，某消費品企業透過將空運轉為海運，物流碳排放降低了65%。 工具支持 ：採用物流碳排放計算軟體（如EcoTransIT World），快速估算不同運輸方式的排放量。 → Problem: Transportation emissions might account for 30%-50% of the supply chain carbon footprint, yet you ignore it! Pitfall : Companies often only calculate the carbon emissions from the product manufacturing process, neglecting emissions from transportation (especially air and sea freight). Consequence : In some industries, logistics carbon emissions can account for 30%-50% of the total carbon footprint. If not calculated, the emissions report will be severely distorted. This is particularly significant for globalized companies. For example, according to the "2022 International Maritime Organization Report," the CO_2 emission factor for sea freight is about 0.016 kg per ton-kilometer, while for air freight, it is about 0.54 kg—a 30-fold difference. Practical Advice: Calculate the full life-cycle carbon footprint : Include carbon emissions from transportation, warehousing, and distribution in your accounting. Optimize logistics strategies : Compare the emission intensities of different transport modes (e.g., sea vs. air vs. land) and prioritize low-carbon options. For instance, a consumer goods company reduced its logistics carbon emissions by 65% by switching from air to sea freight. Tool Support : Use logistics carbon emission calculation software (like EcoTransIT World) to quickly estimate the emissions of different transport modes. 誤區5：忽略供應商的「雙重計算問題」，導致排放數據重疊 V. Pitfall 5: Ignoring the "Double Counting Problem" with Suppliers, Leading to Overlapping Emission Data → 問題：重複計算可能讓你的碳排放數據虛高20%-30%！ 誤區 ：供應商往往只提供自己的碳足跡報告，但不同供應商之間提供的碳足跡報告可能存在重複計算。例如，原材料和成品供應商都計算了同一批材料的碳排放。 後果 ：這會導致企業總排放數據被誇大，影響企業碳減排目標的設定和執行。 實戰建議： 明確邊界條件 ：要求供應商在報告中明確其排放邊界的定義，避免同一排放源被重複計算。 標準化數據收集 ：採用PCAF（Partnership for Carbon Accounting Financials）方法，確保供應商數據的可比性和一致性。 案例參考 ：某零售企業透過與供應商聯合核查，發現其原材料和半成品環節存在10%-20%的重複計算；某知名品牌因重複計算，導致報告中的碳排放數據被放大20%以上，引發合規問題。 → Problem: Double counting could inflate your carbon emission data by 20%-30%! Pitfall : Suppliers often provide only their own carbon footprint reports, but reports from different suppliers may involve double counting. For example, both the raw material supplier and the finished product supplier calculate the carbon emissions for the same batch of materials. Consequence : This leads to an overstatement of the company's total emission data, affecting the setting and execution of corporate carbon reduction targets. Practical Advice: Clarify boundary conditions : Require suppliers to clearly define their emission boundaries in their reports to avoid the same emission source being counted twice. Standardize data collection : Adopt the PCAF (Partnership for Carbon Accounting Financials) methodology to ensure the comparability and consistency of supplier data. Case Reference : Through joint verification with suppliers, a retail company discovered 10%-20% double counting in its raw material and semi-finished product stages. A well-known brand's reported carbon emissions were inflated by over 20% due to double counting, leading to compliance issues. 誤區6：碳排放數據沒有經過獨立驗證 VI. Pitfall 6: Carbon Emission Data Has Not Been Independently Verified → 問題：未經驗證的數據可能導致10%的「漂綠」風險！ 誤區 ：許多企業僅依賴供應商提供的未經驗證的數據，缺乏獨立第三方審核。 後果 ：數據可能存在誤差或「漂綠」風險，無法滿足日益嚴格的合規要求（如歐盟CBAM、SBTi）。 實戰建議： 引入第三方審核 ：選擇具備LCA（生命週期評估）經驗的第三方機構（如SSBTi、Nanozeo）進行數據驗證，確保數據真實性和可信度。 遵循國際標準 ：參考《ISO 14064/14067》和《GHG Protocol》標準，確保核算流程和數據符合國際規範。 案例參考 ：某跨國零售企業透過引入第三方審核，發現其供應商數據中有10%的「漂綠」行為，調整後不僅滿足了合規要求，還提升了供應鏈透明度。 → Problem: Unverified data could lead to a 10% "greenwashing" risk! Pitfall : Many companies rely solely on unverified data provided by suppliers, lacking independent third-party auditing. Consequence : The data may contain errors or pose a "greenwashing" risk, failing to meet increasingly stringent compliance requirements (such as the EU's CBAM, SBTi). Practical Advice: Introduce third-party auditing : Select a third-party organization with LCA (Life Cycle Assessment) experience (like SSBTi, Nanozeo) to verify the data, ensuring its authenticity and credibility. Follow international standards : Refer to ISO 14064/14067 and the GHG Protocol standards to ensure the accounting process and data comply with international norms. Case Reference : A multinational retail company, by introducing a third-party audit, identified "greenwashing" practices in 10% of its supplier data. After making adjustments, it not only met compliance requirements but also enhanced its supply chain transparency. 企業行動 Corporate Action 供應鏈碳排放核算中的錯誤，可能讓你的企業付出高昂代價——從合規罰款到ESG評級下滑，甚至失去市場信任！為此，企業可以採取以下措施： 精準數據收集 ：全面掌握供應鏈各環節的碳排放數據，避免遺漏或低估。 採用區域排放因子 ：根據供應商所在地的能源結構，確保核算結果真實反映區域差異。 引入第三方審計 ：透過獨立驗證，確保數據的準確性和可信度，滿足合規要求。 優化運輸策略 ：選擇低碳運輸方式，顯著降低物流環節的碳排放。 這些舉措不僅能幫助你規避合規風險，還能提升供應鏈透明度，提升企業競爭力，贏得投資者和市場的信任。現在就開始行動，優化你的供應鏈碳管理，為企業的可持續發展奠定堅實基礎！ Errors in supply chain carbon accounting can cost your company dearly—from compliance fines and lower ESG ratings to a loss of market trust! To this end, companies can take the following actions: Precise data collection : Comprehensively grasp carbon emissions data from all links in the supply chain to avoid omissions or underestimations. Adopt regional emission factors : Ensure that calculation results truly reflect regional differences by using factors based on the energy mix of the supplier's location. Introduce third-party audits : Ensure data accuracy and credibility and meet compliance requirements through independent verification. Optimize transport strategies : Choose low-carbon transportation methods to significantly reduce carbon emissions in the logistics chain. These measures can not only help you avoid compliance risks but also increase supply chain transparency, enhance corporate competitiveness, and win the trust of investors and the market. Start acting now to optimize your supply chain carbon management and lay a solid foundation for your company's sustainable development! 點評 Comments Scope 3排放是溫室氣體排放量核算過程中最為複雜的一環，涉及的種類繁多，且很多排放源面臨著「是否納入、如何計算、如何分配」。本文作者具有較豐富的實戰經驗，能夠從企業實際出發，分析問題並提出解決方案，文章總體的質量較高，能夠為企業提供較實際的幫助。隨著全球供應鏈碳排放管理要求的不斷細化，將會有越來越多的企業面臨著Scope 3的核算問題，需要深入討論的問題點還有很多，歡迎廣大讀者分享實戰經驗，與我們持續交流。 Scope 3 emissions are the most complex part of the greenhouse gas emissions accounting process, involving numerous categories, with many emission sources facing the questions of "whether to include, how to calculate, and how to allocate." The author of this article has extensive practical experience and is able to analyze problems and propose solutions from a corporate perspective. The overall quality of the article is high and can provide practical assistance to businesses. As global supply chain carbon emission management requirements become more detailed, more and more companies will face Scope 3 accounting issues. There are still many points that require in-depth discussion, and we welcome readers to share their practical experiences and continue to exchange ideas with us. 本文作者 Authors 解答：Raymond Wang（Nanozeo.com總經理） 審核：寧志遠（NSF International 上海禾邦認證有限公司） 點評：CPCD平台 Solution by: Raymond Wang (General Manager of Nanozeo.com ) Reviewed by: Ning Zhiyuan (NSF International Shanghai Hebang Certification Co., Ltd.) Comments by: CPCD Platform 精彩回覆 Hot Reply Q：小編，想問一下，在估算範圍三類別9下游運輸和分銷排放時，需計算倉儲和零售的排放，僅知產品重量，有沒有適合的零售排放因子推薦呢？ Q：Editor, I'd like to ask, when estimating Scope 3 Category 9 downstream transportation and distribution emissions, it's necessary to calculate emissions from warehousing and retail. If I only know the product weight, are there any recommended emission factors for retail? A：Scope3供應鏈碳排放計算很重要，避免誤區數據會更準確。 A：Scope 3 supply chain carbon emission calculation is very important; avoiding pitfalls will make the data more accurate. 供應鏈碳排放核算的6大誤區，專業解析助你規避風險！ 供應鏈碳排放計算的常見問題與解決方案（中英文雙語） Common Issues and Solutions for Supply Chain Carbon Emission Calculation (Bilingual) 供應鏈碳排放計算的常見問題與解決方案 類別 (Category) 內容 (Content) ❓ 問題 ❓ Question 1. 企業在計算供應鏈碳排放過程中有哪些常見誤區？ What are the common pitfalls for companies when calculating supply chain carbon emissions? 2. 該如何避免數據偏差、決策失誤、合規風險等問題？ How can one avoid issues like data deviation, decision-making errors, and compliance risks? ❗ 解決方案 ❗ Solution 1. 避免「6大誤區」的建議和案例 Suggestions and cases to avoid the "6 Major Pitfalls" 2. 企業在持續改進方面採取的行動 Actions taken by companies for continuous improvement ⊗ 誤區1 ⊗ Pitfall 1 只計算直接供應商(Tier 1)，忽略更上游的碳排放 Only calculating direct suppliers (Tier 1), ignoring further upstream carbon emissions • 問題 (Problem)：90%的供應鏈碳排放被忽視 (90% of supply chain carbon emissions are ignored) • 建議 (Suggestion)：分階段收集數據，借助行業數據庫 (Collect data in stages, leverage industry databases) • 案例 (Case)：電子製造企業調整採購策略 (An electronics manufacturing company adjusts its procurement strategy) ⊗ 誤區2 ⊗ Pitfall 2 過度依賴行業平均數據，忽略企業自身特性 Over-reliance on industry average data, ignoring company-specific characteristics • 問題 (Problem)：供應鏈排放可能比行業均值高出50%-100% (Supply chain emissions may be 50%-100% higher than the industry average) • 建議 (Suggestion)：校準數據，採用混合LCA方法 (Calibrate data, adopt a Hybrid LCA method) • 案例 (Case)：時尚行業碳排放差異 (Carbon emission differences in the fashion industry) ⊗ 誤區3 ⊗ Pitfall 3 沒有區分「地區因素」，碳排放數據不準 Failing to differentiate "regional factors," leading to inaccurate carbon emission data • 問題 (Problem)：地區差異可能讓碳排放數據誤差高達300% (Regional differences can cause carbon emission data errors of up to 300%) • 建議 (Suggestion)：使用區域性排放因子，借助全球數據庫 (Use regional emission factors, leverage global databases) • 案例 (Case)：汽車零部件企業優化採購佈局 (An auto parts company optimizes its procurement layout) ⊗ 誤區4 ⊗ Pitfall 4 低估運輸碳排放，只考慮生產碳足跡 Underestimating transportation emissions, only considering the production carbon footprint • 問題 (Problem)：運輸排放可能佔供應鏈碳足跡的30%-50% (Transportation emissions may account for 30%-50% of the supply chain carbon footprint) • 建議 (Suggestion)：計算全生命週期碳足跡，優化物流策略 (Calculate the full life-cycle carbon footprint, optimize logistics strategies) • 案例 (Case)：消費品企業降低物流碳排放 (A consumer goods company reduces logistics carbon emissions) ⊗ 誤區5 ⊗ Pitfall 5 忽略供應商的「雙重計算問題」，導致排放數據重疊 Ignoring the "double counting problem" of suppliers, leading to overlapping emission data • 問題 (Problem)：重複計算可能讓碳排放數據虛高20%-30% (Double counting may inflate carbon emission data by 20%-30%) • 建議 (Suggestion)：明確邊界條件，標準化數據收集 (Clarify boundary conditions, standardize data collection) • 案例 (Case)：零售企業發現重複計算 (A retail company discovers double counting) ⊗ 誤區6 ⊗ Pitfall 6 碳排放數據沒有經過獨立驗證 Carbon emission data has not been independently verified • 問題 (Problem)：未經驗證的数据可能导致10%的「漂綠」風險 (Unverified data may lead to a 10% "greenwashing" risk) • 建議 (Suggestion)：引入第三方審核，遵循國際標準 (Introduce third-party audits, follow international standards) • 案例 (Case)：跨國零售企業提升供應鏈透明度 (A multinational retail company improves supply chain transparency) ✔ 企業行動 ✔ Corporate Action • 精準數據收集 (Precise data collection) • 採用區域排放因子 (Adopt regional emission factors) • 引入第三方審計 (Introduce third-party audits) • 優化運輸策略 (Optimize logistics strategies) ✔ 點評 ✔ Comments 1. 涉及種類繁多，面臨「是否納入、如何計算、如何分配」 Involves numerous categories, facing issues of "whether to include, how to calculate, how to allocate" 2. 實戰經驗豐富，提供實際幫助 Rich practical experience, provides practical help ★如有進一步需求，SSBTi 推薦使用eFootprint和CLCD+ecoinvent數據庫，目前由NANOZEO代理，歡迎點擊下方連結瞭解詳情或聯繫洽詢。 ★If you have further needs, SSBTi recommends using the eFootprint and CLCD+ecoinvent databases. These tools are currently represented by NANOZEO. Please click the links below for details or inquiries. eFootprint/CLCD | NANOZEO https://www.nanozeo.com/efootprint-clcd eFootprint/CLCD | NANOZEO 中文版 https://www.nanozeo.com.tw/efootprint-clcd Taiwan Area（台灣） NANOZEO Inc. / Hsinchu Office 11F-5, No.65, Gaotie 7th Rd., Zhubei City, Hsinchu County 30273, Taiwan, R.O.C.  Tel: +886-3-658-9912 for Grace / Ali Fax: +886-3-658-9242 E-mail: grace@nanozeo.com ali@nanozeo.com cherry@nanozeo.com China Area（中國） NANOZEO Inc. / Shanghai Office 7F, Kunyang Bldg., No.798, Zhao Jia Bang Rd., Xu Hui District, Shanghai 200030, China  Tel: +86-21-6467-0653 Sales Department for Pelin / Jennifer Pelin Mobile: +86-137-3828-7571 E-mail: pelin@nanozeo.com jennifer@nanozeo.com

SSBTi-protocols-General Principles for Green Factory Evaluation SSBTi 協定-綠色工廠評估通用原則（列表） Download PDF （ 中文、English、Tiếng Việt ） 序號 標準編號 (Standard No.) 標準名稱 (繁體中文) Standard Name (English) Tên Tiêu chuẩn (Tiếng Việt) 行業 Industry (English) Ngành (Tiếng Việt) 1 GB/T 36132-2018 綠色工廠評價通則 General Principles for Green Factory Evaluation Quy tắc chung để đánh giá nhà máy xanh 鋼鐵 Steel Thép 2 YB/T 4916-2021 焦化行業綠色工廠評價導則 Guideline for Green Factory Evaluation in Coking Industry Hướng dẫn đánh giá nhà máy xanh trong ngành luyện cốc 鋼鐵 Steel Thép 3 YB/T 6016-2022 球墨鑄鐵鑄管綠色工廠評價要求 Requirements for Green Factory Evaluation of Ductile Iron Pipes Yêu cầu đánh giá nhà máy xanh đối với ống gang dẻo 鋼鐵 Steel Thép 4 YB/T 6018-2022 冶金企業綠色工廠評價要求 Requirements for Green Factory Evaluation in Metallurgical Enterprises Yêu cầu đánh giá nhà máy xanh trong các doanh nghiệp luyện kim 鋼鐵 Steel Thép 5 YB/T 6075-2022 棒材盤管企業綠色工廠評價要求 Requirements for Green Factory Evaluation for Bar and Wire Rod Enterprises Yêu cầu đánh giá nhà máy xanh cho doanh nghiệp sản xuất thép thanh và thép cuộn 鋼鐵 Steel Thép 6 YB/T 6076-2022 冷軋鋼帶企業綠色工廠評價要求 Requirements for Green Factory Evaluation for Cold-Rolled Steel Strip Enterprises Yêu cầu đánh giá nhà máy xanh cho doanh nghiệp sản xuất dải thép cán nguội 鋼鐵 Steel Thép 7 YB/T 6077-2022 不鏽鋼焊管企業綠色工廠評價要求 Requirements for Green Factory Evaluation for Stainless Steel Welded Pipe Enterprises Yêu cầu đánh giá nhà máy xanh cho doanh nghiệp sản xuất ống hàn inox 鋼鐵 Steel Thép 8 YB/T 6081-2023 橋梁纜索企業綠色工廠評價要求 Requirements for Green Factory Evaluation for Bridge Cable Enterprises Yêu cầu đánh giá nhà máy xanh cho doanh nghiệp sản xuất cáp cầu 鋼鐵 Steel Thép 9 YB/T 6092-2023 耐磨鋼球鋼鍛綠色工廠評價要求 Requirements for Green Factory Evaluation for Wear-resistant Steel Ball and Forging Yêu cầu đánh giá nhà máy xanh đối với bi thép và rèn thép chịu mài mòn 鋼鐵 Steel Thép 10 YS/T 1306-2021 鉛冶煉行業綠色工廠評價要求 Requirements for Green Factory Evaluation in Lead Smelting Industry Yêu cầu đánh giá nhà máy xanh trong ngành luyện chì 有色金屬 Non-ferrous Metals Kim loại màu 11 YS/T 1407-2021 鋅冶煉行業綠色工廠評價要求 Requirements for Green Factory Evaluation in Zinc Smelting Industry Yêu cầu đánh giá nhà máy xanh trong ngành luyện kẽm 有色金屬 Non-ferrous Metals Kim loại màu 12 YS/T 1408-2021 銅冶煉行業綠色工廠評價要求 Requirements for Green Factory Evaluation in Copper Smelting Industry Yêu cầu đánh giá nhà máy xanh trong ngành luyện đồng 有色金屬 Non-ferrous Metals Kim loại màu 13 YS/T 1424-2021 電解銅箔行業綠色工廠評價要求 Requirements for Green Factory Evaluation in Electrolytic Copper Foil Industry Yêu cầu đánh giá nhà máy xanh trong ngành công nghiệp lá đồng điện phân 有色金屬 Non-ferrous Metals Kim loại màu 14 YS/T 1425-2021 再生銅行業綠色工廠評價要求 Requirements for Green Factory Evaluation in Recycled Copper Industry Yêu cầu đánh giá nhà máy xanh trong ngành đồng tái chế 有色金屬 Non-ferrous Metals Kim loại màu 15 YS/T 1428-2021 鎂冶煉行業綠色工廠評價要求 Requirements for Green Factory Evaluation in Magnesium Smelting Industry Yêu cầu đánh giá nhà máy xanh trong ngành luyện magie 有色金屬 Non-ferrous Metals Kim loại màu 16 YS/T 1429-2021 鎳冶煉行業綠色工廠評價要求 Requirements for Green Factory Evaluation in Nickel Smelting Industry Yêu cầu đánh giá nhà máy xanh trong ngành luyện niken 有色金屬 Non-ferrous Metals Kim loại màu 17 YS/T 1430-2021 鈷冶煉行業綠色工廠評價要求 Requirements for Green Factory Evaluation in Cobalt Smelting Industry Yêu cầu đánh giá nhà máy xanh trong ngành luyện coban 有色金屬 Non-ferrous Metals Kim loại màu 18 YS/T 1440-2022 銅及銅合金板帶材生產綠色工廠評價要求 Requirements for Green Factory Evaluation for Copper and Copper Alloy Plate and Strip Production Yêu cầu đánh giá nhà máy xanh cho sản xuất tấm và dải hợp kim đồng và đồng 有色金屬 Non-ferrous Metals Kim loại màu 19 YS/T 1441-2022 銅及銅合金管、棒、線材生產綠色工廠評價要求 Requirements for Green Factory Evaluation for Copper and Copper Alloy Tube, Bar, and Wire Production Yêu cầu đánh giá nhà máy xanh cho sản xuất ống, thanh và dây hợp kim đồng và đồng 有色金屬 Non-ferrous Metals Kim loại màu 20 YS/T 1442-2022 鋁及鋁合金棒、型、線材生產綠色工廠評價要求 Requirements for Green Factory Evaluation for Aluminum and Aluminum Alloy Bar, Profile, and Wire Production Yêu cầu đánh giá nhà máy xanh cho sản xuất thanh, profile và dây hợp kim nhôm và nhôm 有色金屬 Non-ferrous Metals Kim loại màu 21 YS/T 1544-2022 鎢冶煉行業綠色工廠評價要求 Requirements for Green Factory Evaluation in Tungsten Smelting Industry Yêu cầu đánh giá nhà máy xanh trong ngành luyện vonfram 有色金屬 Non-ferrous Metals Kim loại màu 22 YS/T 1545-2022 鑄造鋁合金行業綠色工廠評價要求 Requirements for Green Factory Evaluation in Cast Aluminum Alloy Industry Yêu cầu đánh giá nhà máy xanh trong ngành hợp kim nhôm đúc 有色金屬 Non-ferrous Metals Kim loại màu 23 YS/T 1599-2022 氧化鋁行業綠色工廠評價要求 Requirements for Green Factory Evaluation in Alumina Industry Yêu cầu đánh giá nhà máy xanh trong ngành alumin 有色金屬 Non-ferrous Metals Kim loại màu 24 YS/T 1606-2023 永磁行業綠色工廠評價要求 Requirements for Green Factory Evaluation in Permanent Magnet Industry Yêu cầu đánh giá nhà máy xanh trong ngành nam châm vĩnh cửu 有色金屬 Non-ferrous Metals Kim loại màu 25 YS/T 1607-2023 鋰離子電池正極材料前驅體行業綠色工廠評價要求 Requirements for Green Factory Evaluation in Lithium-ion Battery Cathode Material Precursor Industry Yêu cầu đánh giá nhà máy xanh trong ngành tiền chất vật liệu catốt pin lithium-ion 有色金屬 Non-ferrous Metals Kim loại màu 26 YS/T 1667-2023 密閉型鉛酸蓄電池綠色工廠評價要求 Requirements for Green Factory Evaluation for Sealed Lead-Acid Battery Yêu cầu đánh giá nhà máy xanh đối với ắc quy axit-chì kín 有色金屬 Non-ferrous Metals Kim loại màu 27 YS/T 1668-2023 鋁行業綠色工廠評價要求 Requirements for Green Factory Evaluation in Aluminum Industry Yêu cầu đánh giá nhà máy xanh trong ngành nhôm 有色金屬 Non-ferrous Metals Kim loại màu 28 XB/T 810-2023 稀土濕法冶煉綠色工廠評價要求 Requirements for Green Factory Evaluation for Rare Earth Hydrometallurgy Yêu cầu đánh giá nhà máy xanh cho ngành thủy luyện đất hiếm 稀土 Rare Earth Đất hiếm 29 XB/T 811-2023 稀土火法冶煉綠色工廠評價要求 Requirements for Green Factory Evaluation for Rare Earth Pyrometallurgy Yêu cầu đánh giá nhà máy xanh cho ngành hỏa luyện đất hiếm 稀土 Rare Earth Đất hiếm 30 XB/T 812-2023 稀土光學玻璃綠色工廠評價要求 Requirements for Green Factory Evaluation for Rare Earth Optical Glass Yêu cầu đánh giá nhà máy xanh đối với kính quang học đất hiếm 稀土 Rare Earth Đất hiếm 31 XB/T 813-2023 磁性材料綠色工廠評價要求 Requirements for Green Factory Evaluation for Magnetic Materials Yêu cầu đánh giá nhà máy xanh đối với vật liệu từ tính 稀土 Rare Earth Đất hiếm 32 XB/T 814-2023 燒結釹鐵硼綠色工廠評價要求 Requirements for Green Factory Evaluation for Sintered NdFeB Magnets Yêu cầu đánh giá nhà máy xanh đối với nam châm NdFeB thiêu kết 稀土 Rare Earth Đất hiếm 33 HG/T 5677-2020 石油煉製行業綠色工廠評價要求 Requirements for Green Factory Evaluation in Petroleum Refining Industry Yêu cầu đánh giá nhà máy xanh trong ngành lọc dầu 化工 Chemical Hóa chất 34 HG/T 5865-2021 燒鹼行業綠色工廠評價要求 Requirements for Green Factory Evaluation in Caustic Soda Industry Yêu cầu đánh giá nhà máy xanh trong ngành xút ăn da 化工 Chemical Hóa chất 35 HG/T 5866-2021 精對苯二甲酸行業綠色工廠評價要求 Requirements for Green Factory Evaluation in Purified Terephthalic Acid (PTA) Industry Yêu cầu đánh giá nhà máy xanh trong ngành axit Terephthalic tinh khiết (PTA) 化工 Chemical Hóa chất 36 HG/T 5886-2021 磷肥行業綠色工廠評價要求 Requirements for Green Factory Evaluation in Phosphate Fertilizer Industry Yêu cầu đánh giá nhà máy xanh trong ngành phân lân 化工 Chemical Hóa chất 37 HG/T 5891-2021 煤製烯烴行業綠色工廠評價要求 Requirements for Green Factory Evaluation in Coal-to-Olefins Industry Yêu cầu đánh giá nhà máy xanh trong ngành hóa olefin từ than 化工 Chemical Hóa chất 38 HG/T 5892-2021 尿素行業綠色工廠評價要求 Requirements for Green Factory Evaluation in Urea Industry Yêu cầu đánh giá nhà máy xanh trong ngành urê 化工 Chemical Hóa chất 39 HG/T 5902-2021 化學製藥行業綠色工廠評價要求 Requirements for Green Factory Evaluation in Chemical Pharmaceutical Industry Yêu cầu đánh giá nhà máy xanh trong ngành dược phẩm hóa học 化工 Chemical Hóa chất 40 HG/T 5906-2021 異氰酸酯行業綠色工廠評價要求 Requirements for Green Factory Evaluation in Isocyanate Industry Yêu cầu đánh giá nhà máy xanh trong ngành isocyanate 化工 Chemical Hóa chất 41 HG/T 5974-2021 硫酸鉀（鎂）行業綠色工廠評價要求 Requirements for Green Factory Evaluation in Potassium (Magnesium) Sulfate Industry Yêu cầu đánh giá nhà máy xanh trong ngành sunfat kali (magie) 化工 Chemical Hóa chất 42 HG/T 5975-2021 一氧化碳行業綠色工廠評價要求 Requirements for Green Factory Evaluation in Carbon Monoxide Industry Yêu cầu đánh giá nhà máy xanh trong ngành carbon monoxide 化工 Chemical Hóa chất 43 HG/T 5981-2021 聚碳酸酯行業綠色工廠評價要求 Requirements for Green Factory Evaluation in Polycarbonate Industry Yêu cầu đánh giá nhà máy xanh trong ngành polycarbonate 化工 Chemical Hóa chất 44 HG/T 5984-2021 鈦白粉行業綠色工廠評價要求 Requirements for Green Factory Evaluation in Titanium Dioxide Industry Yêu cầu đánh giá nhà máy xanh trong ngành titan đioxit 化工 Chemical Hóa chất 45 HG/T 5986-2021 純鹼行業綠色工廠評價要求 Requirements for Green Factory Evaluation in Soda Ash Industry Yêu cầu đánh giá nhà máy xanh trong ngành sôđa 化工 Chemical Hóa chất 46 HG/T 5987-2021 醋酸行業綠色工廠評價要求 Requirements for Green Factory Evaluation in Acetic Acid Industry Yêu cầu đánh giá nhà máy xanh trong ngành axit axetic 化工 Chemical Hóa chất 47 HG/T 6059-2022 聚氨酯樹脂行業綠色工廠評價要求 Requirements for Green Factory Evaluation in Polyurethane Resin Industry Yêu cầu đánh giá nhà máy xanh trong ngành nhựa polyurethane 化工 Chemical Hóa chất 48 HG/T 6060-2022 聚己內醯胺（PA6）行業綠色工廠評價要求 Requirements for Green Factory Evaluation in Polycaprolactam (PA6) Industry Yêu cầu đánh giá nhà máy xanh trong ngành Polycaprolactam (PA6) 化工 Chemical Hóa chất 49 HG/T 6061-2022 輪胎行業綠色工廠評價要求 Requirements for Green Factory Evaluation in Tire Industry Yêu cầu đánh giá nhà máy xanh trong ngành lốp xe 化工 Chemical Hóa chất 50 HG/T 6122-2022 二氯甲烷行業綠色工廠評價要求 Requirements for Green Factory Evaluation in Dichloromethane Industry Yêu cầu đánh giá nhà máy xanh trong ngành dichloromethane 化工 Chemical Hóa chất 51 HG/T 6123-2022 二氯乙烷行業綠色工廠評價要求 Requirements for Green Factory Evaluation in Dichloroethane Industry Yêu cầu đánh giá nhà máy xanh trong ngành dichloroethane 化工 Chemical Hóa chất 52 HG/T 6124-2022 廢棄鋰離子電池單體處理行業綠色工廠評價要求 Requirements for Green Factory Evaluation in Waste Lithium-ion Battery Cell Treatment Industry Yêu cầu đánh giá nhà máy xanh trong ngành xử lý pin lithium-ion thải 化工 Chemical Hóa chất 53 HG/T 6125-2022 再生橡膠行業綠色工廠評價要求 Requirements for Green Factory Evaluation in Reclaimed Rubber Industry Yêu cầu đánh giá nhà máy xanh trong ngành cao su tái chế 化工 Chemical Hóa chất 54 HG/T 6168-2023 甲醇行業綠色工廠評價要求 Requirements for Green Factory Evaluation in Methanol Industry Yêu cầu đánh giá nhà máy xanh trong ngành methanol 化工 Chemical Hóa chất 55 HG/T 6169-2023 己內醯胺行業綠色工廠評價要求 Requirements for Green Factory Evaluation in Caprolactam Industry Yêu cầu đánh giá nhà máy xanh trong ngành caprolactam 化工 Chemical Hóa chất 56 HG/T 6170-2023 有機膦水處理劑行業綠色工廠評價要求 Requirements for Green Factory Evaluation in Organophosphorus Water Treatment Agent Industry Yêu cầu đánh giá nhà máy xanh trong ngành chất xử lý nước gốc phốt pho hữu cơ 化工 Chemical Hóa chất 57 HG/T 6171-2023 磷系電子級化學品處理處置行業綠色工廠評價要求 Requirements for Green Factory Evaluation in Phosphorus-based Electronic Grade Chemicals Treatment and Disposal Industry Yêu cầu đánh giá nhà máy xanh trong ngành xử lý và loại bỏ hóa chất điện tử gốc phốt pho 化工 Chemical Hóa chất 58 HG/T 6172-2023 磷酸鹽行業綠色工廠評價要求 Requirements for Green Factory Evaluation in Phosphate Industry Yêu cầu đánh giá nhà máy xanh trong ngành phốt phát 化工 Chemical Hóa chất 59 HG/T 6173-2023 無機氟化物行業綠色工廠評價要求 Requirements for Green Factory Evaluation in Inorganic Fluoride Industry Yêu cầu đánh giá nhà máy xanh trong ngành florua vô cơ 化工 Chemical Hóa chất 60 HG/T 6174-2023 聚丙烯腈基碳纖維行業綠色工廠評價要求 Requirements for Green Factory Evaluation in Polyacrylonitrile-based Carbon Fiber Industry Yêu cầu đánh giá nhà máy xanh trong ngành sợi carbon gốc polyacrylonitrile 化工 Chemical Hóa chất 61 HG/T 6175-2023 無機鹽包裝鹽行業綠色工廠評價要求 Requirements for Green Factory Evaluation in Inorganic Salt Packaging Salt Industry Yêu cầu đánh giá nhà máy xanh trong ngành muối đóng gói muối vô cơ 化工 Chemical Hóa chất 62 HG/T 6176-2023 氫氧化鉀行業綠色工廠評價要求 Requirements for Green Factory Evaluation in Potassium Hydroxide Industry Yêu cầu đánh giá nhà máy xanh trong ngành kali hydroxit 化工 Chemical Hóa chất 63 HG/T 6177-2023 鈉鹽行業綠色工廠評價要求 Requirements for Green Factory Evaluation in Sodium Salt Industry Yêu cầu đánh giá nhà máy xanh trong ngành muối natri 化工 Chemical Hóa chất 64 HG/T 6178-2023 銻品行業綠色工廠評價要求 Requirements for Green Factory Evaluation in Antimony Products Industry Yêu cầu đánh giá nhà máy xanh trong ngành sản phẩm antimon 化工 Chemical Hóa chất 65 HG/T 6179-2023 碘品行業綠色工廠評價要求 Requirements for Green Factory Evaluation in Iodine Products Industry Yêu cầu đánh giá nhà máy xanh trong ngành sản phẩm iốt 化工 Chemical Hóa chất 66 HG/T 6180-2023 二氧化碳行業綠色工廠評價要求 Requirements for Green Factory Evaluation in Carbon Dioxide Industry Yêu cầu đánh giá nhà máy xanh trong ngành carbon dioxide 化工 Chemical Hóa chất 67 HG/T 6196-2023 分散染料行業綠色工廠評價要求 Requirements for Green Factory Evaluation in Disperse Dyes Industry Yêu cầu đánh giá nhà máy xanh trong ngành thuốc nhuộm phân tán 化工 Chemical Hóa chất 68 HG/T 6197-2023 反應染料行業綠色工廠評價要求 Requirements for Green Factory Evaluation in Reactive Dyes Industry Yêu cầu đánh giá nhà máy xanh trong ngành thuốc nhuộm hoạt tính 化工 Chemical Hóa chất 69 HG/T 6198-2023 酸性染料行業綠色工廠評價要求 Requirements for Green Factory Evaluation in Acid Dyes Industry Yêu cầu đánh giá nhà máy xanh trong ngành thuốc nhuộm axit 化工 Chemical Hóa chất 70 HG/T 6199-2023 複合肥料行業綠色工廠評價要求 Requirements for Green Factory Evaluation in Compound Fertilizer Industry Yêu cầu đánh giá nhà máy xanh trong ngành phân bón phức hợp 化工 Chemical Hóa chất 71 HG/T 6200-2023 聚酯—聚（梯）醚—嵌段共聚物行業綠色工廠評價要求 Requirements for Green Factory Evaluation in Polyester-Poly(ladder)ether-Block Copolymer Industry Yêu cầu đánh giá nhà máy xanh trong ngành Copolymer khối Polyester-Poly(ladder)ether 化工 Chemical Hóa chất 72 HG/T 6201-2023 硫醇鉀行業綠色工廠評價要求 Requirements for Green Factory Evaluation in Potassium Mercaptide Industry Yêu cầu đánh giá nhà máy xanh trong ngành kali mercaptide 化工 Chemical Hóa chất 73 JC/T 2616-2021 預拌砂漿行業綠色工廠評價要求 Requirements for Green Factory Evaluation in Ready-mixed Mortar Industry Yêu cầu đánh giá nhà máy xanh trong ngành vữa trộn sẵn 建材 Building Materials Vật liệu xây dựng 74 JC/T 2634-2021 水泥行業綠色工廠評價要求 Requirements for Green Factory Evaluation in Cement Industry Yêu cầu đánh giá nhà máy xanh trong ngành xi măng 建材 Building Materials Vật liệu xây dựng 75 JC/T 2635-2021 建築衛生陶瓷行業綠色工廠評價要求 Requirements for Green Factory Evaluation in Sanitary Ceramics Industry Yêu cầu đánh giá nhà máy xanh trong ngành gốm sứ vệ sinh 建材 Building Materials Vật liệu xây dựng 76 JC/T 2636-2021 牆體材料行業綠色工廠評價要求 Requirements for Green Factory Evaluation in Wall Materials Industry Yêu cầu đánh giá nhà máy xanh trong ngành vật liệu tường 建材 Building Materials Vật liệu xây dựng 77 JC/T 2637-2021 水泥製品行業綠色工廠評價要求 Requirements for Green Factory Evaluation in Cement Products Industry Yêu cầu đánh giá nhà máy xanh trong ngành sản phẩm xi măng 建材 Building Materials Vật liệu xây dựng 78 JC/T 2638-2021 石膏製品行業綠色工廠評價要求 Requirements for Green Factory Evaluation in Gypsum Products Industry Yêu cầu đánh giá nhà máy xanh trong ngành sản phẩm thạch cao 建材 Building Materials Vật liệu xây dựng 79 JC/T 2639-2021 絕熱材料行業綠色工廠評價要求 Requirements for Green Factory Evaluation in Thermal Insulation Materials Industry Yêu cầu đánh giá nhà máy xanh trong ngành vật liệu cách nhiệt 建材 Building Materials Vật liệu xây dựng 80 JC/T 2640-2021 耐火材料行業綠色工廠評價要求 Requirements for Green Factory Evaluation in Refractory Materials Industry Yêu cầu đánh giá nhà máy xanh trong ngành vật liệu chịu lửa 建材 Building Materials Vật liệu xây dựng 81 JC/T 2641-2021 砂石行業綠色工廠評價要求 Requirements for Green Factory Evaluation in Sand and Gravel Industry Yêu cầu đánh giá nhà máy xanh trong ngành cát sỏi 建材 Building Materials Vật liệu xây dựng 82 JC/T 2698-2022 平板玻璃行業綠色工廠評價要求 Requirements for Green Factory Evaluation in Flat Glass Industry Yêu cầu đánh giá nhà máy xanh trong ngành kính phẳng 建材 Building Materials Vật liệu xây dựng 83 JC/T 2699-2022 預拌混凝土行業綠色工廠評價要求 Requirements for Green Factory Evaluation in Ready-mixed Concrete Industry Yêu cầu đánh giá nhà máy xanh trong ngành bê tông trộn sẵn 建材 Building Materials Vật liệu xây dựng 84 JC/T 2700-2022 建築防水材料行業綠色工廠評價要求 Requirements for Green Factory Evaluation in Waterproofing Materials for Construction Industry Yêu cầu đánh giá nhà máy xanh trong ngành vật liệu chống thấm xây dựng 建材 Building Materials Vật liệu xây dựng 85 JC/T 2739-2022 浮法玻璃行業綠色工廠評價要求 Requirements for Green Factory Evaluation in Float Glass Industry Yêu cầu đánh giá nhà máy xanh trong ngành kính nổi 建材 Building Materials Vật liệu xây dựng 86 JC/T 2740-2022 塔式起重機行業綠色工廠評價導則 Guideline for Green Factory Evaluation in Tower Crane Industry Hướng dẫn đánh giá nhà máy xanh trong ngành cẩu tháp 建材 Building Materials Vật liệu xây dựng 87 QB/T 5574-2021 塑膠製品綠色工廠評價導則 Guideline for Green Factory Evaluation of Plastic Products Hướng dẫn đánh giá nhà máy xanh cho sản phẩm nhựa 輕工 Light Industry Công nghiệp nhẹ 88 QB/T 5575-2021 製鞋行業綠色工廠評價導則 Guideline for Green Factory Evaluation in Shoemaking Industry Hướng dẫn đánh giá nhà máy xanh trong ngành đóng giày 輕工 Light Industry Công nghiệp nhẹ 89 QB/T 5598-2021 人造革與合成革工業綠色工廠評價要求 Requirements for Green Factory Evaluation in Artificial and Synthetic Leather Industry Yêu cầu đánh giá nhà máy xanh trong ngành da nhân tạo và da tổng hợp 輕工 Light Industry Công nghiệp nhẹ 90 QB/T 5705-2022 乳製品行業綠色工廠評價要求 Requirements for Green Factory Evaluation in Dairy Products Industry Yêu cầu đánh giá nhà máy xanh trong ngành sản phẩm sữa 輕工 Light Industry Công nghiệp nhẹ 91 QB/T 5706-2022 毛皮鞣製行業綠色工廠評價要求 Requirements for Green Factory Evaluation in Fur Tanning Industry Yêu cầu đánh giá nhà máy xanh trong ngành thuộc da lông 輕工 Light Industry Công nghiệp nhẹ 92 QB/T 5707-2022 縫製機械行業綠色工廠評價要求 Requirements for Green Factory Evaluation in Sewing Machinery Industry Yêu cầu đánh giá nhà máy xanh trong ngành máy may 輕工 Light Industry Công nghiệp nhẹ 93 QB/T 5732-2022 酵母行業綠色工廠評價要求 Requirements for Green Factory Evaluation in Yeast Industry Yêu cầu đánh giá nhà máy xanh trong ngành men 輕工 Light Industry Công nghiệp nhẹ 94 QB/T 5744-2022 胺基酸行業綠色工廠評價要求 Requirements for Green Factory Evaluation in Amino Acid Industry Yêu cầu đánh giá nhà máy xanh trong ngành axit amin 輕工 Light Industry Công nghiệp nhẹ 95 QB/T 5745-2022 澱粉糖行業綠色工廠評價要求 Requirements for Green Factory Evaluation in Starch Sugar Industry Yêu cầu đánh giá nhà máy xanh trong ngành đường tinh bột 輕工 Light Industry Công nghiệp nhẹ 96 QB/T 5746-2022 山梨糖醇行業綠色工廠評價要求 Requirements for Green Factory Evaluation in Sorbitol Industry Yêu cầu đánh giá nhà máy xanh trong ngành sorbitol 輕工 Light Industry Công nghiệp nhẹ 97 QB/T 5792-2022 食用植物油行業綠色工廠評價要求 Requirements for Green Factory Evaluation in Edible Vegetable Oil Industry Yêu cầu đánh giá nhà máy xanh trong ngành dầu thực vật ăn được 輕工 Light Industry Công nghiệp nhẹ 98 QB/T 5793-2022 皮革和毛皮服裝加工行業綠色工廠評價要求 Requirements for Green Factory Evaluation in Leather and Fur Garment Processing Industry Yêu cầu đánh giá nhà máy xanh trong ngành gia công quần áo da và lông thú 輕工 Light Industry Công nghiệp nhẹ 99 FZ/T 07006-2020 絹紡行業綠色工廠評價要求 Requirements for Green Factory Evaluation in Silk Spinning Industry Yêu cầu đánh giá nhà máy xanh trong ngành kéo sợi tơ 紡織 Textile Dệt may 100 FZ/T 07009-2021 筒子紗智慧染色綠色工廠評價要求 Requirements for Green Factory Evaluation for Smart Dyeing of Package Yarn Yêu cầu đánh giá nhà máy xanh cho nhuộm thông minh sợi ống 紡織 Textile Dệt may 101 FZ/T 07021-2021 毛紡織行業綠色工廠評價要求 Requirements for Green Factory Evaluation in Wool Textile Industry Yêu cầu đánh giá nhà máy xanh trong ngành dệt len 紡織 Textile Dệt may 102 FZ/T 07022-2021 色紡紗行業綠色工廠評價要求 Requirements for Green Factory Evaluation in Melange Yarn Industry Yêu cầu đánh giá nhà máy xanh trong ngành sợi màu 紡織 Textile Dệt may 103 FZ/T 07023-2022 紡織印染綠色工廠評價要求 Requirements for Green Factory Evaluation in Textile Printing and Dyeing Industry Yêu cầu đánh giá nhà máy xanh trong ngành in và nhuộm dệt may 紡織 Textile Dệt may 104 SJ/T 11744-2019 電子資訊製造業綠色工廠評價導則 Guideline for Green Factory Evaluation in Electronic Information Manufacturing Industry Hướng dẫn đánh giá nhà máy xanh trong ngành sản xuất thông tin điện tử 電子 Electronics Điện tử 105 SJ/T 11777-2022 影印機及多功能一體機製造業綠色工廠評價要求 Requirements for Green Factory Evaluation in Printer and Multifunction Machine Manufacturing Yêu cầu đánh giá nhà máy xanh trong ngành sản xuất máy in và máy đa chức năng 電子 Electronics Điện tử 106 SJ/T 11878-2022 行動電話製造業綠色工廠評價要求 Requirements for Green Factory Evaluation in Mobile Phone Manufacturing Yêu cầu đánh giá nhà máy xanh trong ngành sản xuất điện thoại di động 電子 Electronics Điện tử 107 SJ/T 11880-2022 發光二極體製造業綠色工廠評價要求 Requirements for Green Factory Evaluation in Light-Emitting Diode (LED) Manufacturing Yêu cầu đánh giá nhà máy xanh trong ngành sản xuất điốt phát quang (LED) 電子 Electronics Điện tử 108 SJ/T 11881-2022 微型計算機製造業綠色工廠評價要求 Requirements for Green Factory Evaluation in Microcomputer Manufacturing Yêu cầu đánh giá nhà máy xanh trong ngành sản xuất máy vi tính 電子 Electronics Điện tử 109 SJ/T 11882-2022 液晶面板製造業綠色工廠評價要求 Requirements for Green Factory Evaluation in Liquid Crystal Display (LCD) Panel Manufacturing Yêu cầu đánh giá nhà máy xanh trong ngành sản xuất tấm nền màn hình tinh thể lỏng (LCD) 電子 Electronics Điện tử 110 SJ/T 11917-2023 印製電路板製造業綠色工廠評價要求 Requirements for Green Factory Evaluation in Printed Circuit Board (PCB) Manufacturing Yêu cầu đánh giá nhà máy xanh trong ngành sản xuất bo mạch in (PCB) 電子 Electronics Điện tử 111 SJ/T 11918-2023 鋁電解電容器用電極箔製造業綠色工廠評價要求 Requirements for Green Factory Evaluation in Electrode Foil for Aluminum Electrolytic Capacitor Manufacturing Yêu cầu đánh giá nhà máy xanh trong ngành sản xuất lá điện cực cho tụ điện nhôm 電子 Electronics Điện tử 112 CB/T 4512-2022 船舶行業綠色工廠評價導則 Guideline for Green Factory Evaluation in Shipbuilding Industry Hướng dẫn đánh giá nhà máy xanh trong ngành đóng tàu 船舶 Shipbuilding Đóng tàu 113 CB/T 4523-2022 集裝箱製造業綠色工廠評價要求 Requirements for Green Factory Evaluation in Container Manufacturing Industry Yêu cầu đánh giá nhà máy xanh trong ngành sản xuất container 船舶 Shipbuilding Đóng tàu 114 QC/T 1160-2022 汽車行業整車製造綠色工廠評價導則 Guideline for Green Factory Evaluation for Vehicle Manufacturing in Automotive Industry Hướng dẫn đánh giá nhà máy xanh cho sản xuất xe nguyên chiếc trong ngành ô tô 汽車 Automotive Ô tô 115 YD/T 3838-2021 通信製造業綠色工廠評價細則 Detailed Rules for Green Factory Evaluation in Communication Manufacturing Industry Quy tắc chi tiết để đánh giá nhà máy xanh trong ngành sản xuất truyền thông 通信 Communications Viễn thông 下載文件 Download

Vietnamese below (Tiếng Việt bên dưới) Chinese below （中文版在下面） On June 19, 2025, the seminar "Driving Vietnam's Dual Transformation", co-organized by AI SmartFactory Alliance, HCMUTE (Ho Chi Minh City University of Technical Education), and 1.5°C SSBTi.org Supply-chain Council, with the collaboration of VOSSIC Technology, Global Ground Partners, and GEIT (a member of TrungNam Group), was successfully held at the Faculty of Mechanical Engineering, HCMUTE. The hybrid event brought together over 100 participants from academia, industry, and government to explore the integration of AI, ERP, and ESG in advancing Vietnam's digital and sustainable transformation. Key Highlights: Keynote Speeches: Dr. Kenneth Chen delivered an in-depth analysis of ERP system transformation in the AI era Chairman Raymond Wang addressed ESG standards and corporate sustainability Ms. Tien Nguyen (Director of LnData VN) shared Vietnam-specific digital transformation insights Talent Initiative Launch:The "Global ESG & LCA Talent Training" program was introduced to equip future leaders with integrated AI, ERP, and ESG skills. Industry-Academia Partnerships:Multiple MOUs were signed to promote green supply chain practices through technology sharing. Quotes: Dr. Kenneth Chen (Event Coordinator): "This seminar delivered actionable solutions for Vietnam's sustainability goals, with ERP-based carbon tracking tools standing out as a game-changer." Dr. Le Minh Tai (HCMUTE Professor): "Cross-sector collaboration is key to dual transformation, and today's discussions laid a solid foundation for future partnerships." Event photos capture the vibrant discussions and demonstrations. For more details, contact info@ ssbti.org . （ Photos of the event are in this article ） SSBTi Vedio News Phiên bản tiếng Việt THÔNG CÁO BÁO CHÍ: Hội thảo AI+ERP+ESG 19/6/2025 thành công tốt đẹp Tiêu đề: Hội thảo AI+ERP+ESG thúc đẩy chuyển đổi kép tại Việt Nam: Cột mốc quan trọng cho phát triển bền vững và đào tạo nhân tài số Ngày 19/6/2025, Hội thảo "Thúc đẩy Chuyển đổi Kép tại Việt Nam" do AI SmartFactory Alliance phối hợp với Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật TP.HCM (HCMUTE) và Hội đồng Chuỗi cung ứng 1.5°C www.SSBTi.org   đồng tổ chức, cùng sự hỗ trợ của Công ty VOSSIC, Đối tác Toàn cầu (Global Ground Partners) và GEIT (thuộc Tập đoàn TrungNam) đã diễn ra thành công tại Khoa Cơ khí Chế tạo Máy, HCMUTE. Sự kiện được tổ chức theo hình thức kết hợp trực tiếp và trực tuyến, thu hút hơn 100 đại biểu từ giới học thuật, doanh nghiệp và các cơ quan chính phủ, cùng thảo luận về vai trò tích hợp của Trí tuệ nhân tạo (AI), Hệ thống Hoạch định Nguồn lực Doanh nghiệp (ERP) cùng các tiêu chuẩn Môi trường, Xã hội và Quản trị (ESG) trong hành trình chuyển đổi số và phát triển bền vững của Việt Nam. Điểm nổi bật: Diễn giả chính: TS. Kenneth Chen phân tích sâu về chuyển đổi công nghệ ERP trong kỷ nguyên AI Chủ tịch Raymond Wang trình bày về các tiêu chuẩn ESG và phát triển bền vững doanh nghiệp Bà Tien Nguyen (Giám đốc LnData VN) chia sẻ góc nhìn thực tiễn về chuyển đổi số tại Việt Nam Ra mắt chương trình đào tạo:Giới thiệu chương trình "Đào tạo Nhân tài ESG & Đánh giá Vòng đời Toàn cầu" nhằm phát triển thế hệ lãnh đạo tương lai với năng lực tích hợp AI, ERP và ESG. Hợp tác doanh nghiệp - học viện:Nhiều biên bản ghi nhớ hợp tác đã được ký kết nhằm thúc đẩy chuyển đổi xanh trong chuỗi cung ứng Việt Nam. Phát biểu: TS. Kenneth Chen (Điều phối viên): "Hội thảo đã mang đến những giải pháp thiết thực cho mục tiêu phát triển bền vững của Việt Nam, đặc biệt là ứng dụng công cụ theo dõi carbon dựa trên ERP." TS. Le Minh Tai (HCMUTE): "Hợp tác đa ngành là chìa khóa cho chuyển đổi kép, những thảo luận hôm nay đã đặt nền móng vững chắc cho tương lai." Hình ảnh đính kèm ghi lại những khoảnh khắc quan trọng của sự kiện. Để biết thêm thông tin, vui lòng liên hệ info@ ssbti.org ( Bức ảnh của bài viết này ở trên ) 中文版 越南双转型新里程：AI+ERP+ESG研讨会成功举办，推动可持续发展与数字化人才培育 2025年6月19日，由 AI SmartFactory Alliance 与 HCMUTE（胡志明市技术师范大学）、1.5°C SSBTi.org  供应链委员会 联合主办；VOSSIC科技、環球境地夥伴 及 GEIT（TrungNam集团成员） 协办的 "Driving Vietnam's Dual Transformation" 研讨会在胡志明市技术师范大学机械工程学院成功举行。活动以线上线下混合形式开展，吸引了来自学术界、企业界及政府机构的百余名参与者，共同探讨人工智能（AI）、企业资源规划（ERP）与环境、社会和治理（ESG）的融合如何助力越南实现数字化与可持续发展的双转型。 活动亮点： 主题演讲： Dr. Kenneth Chen 深入剖析了ERP系统在AI环境下的技术转型关键 Raymond Wang董事长 就ESG标准与企业可持续发展发表专题演讲 Tien Nguyen女士（LnData VN负责人）从本土视角分享了越南数字化转型的实践经验 人才培训计划发布：会上正式推出 "Global ESG & LCA Talent Training" 项目，旨在培养具备AI、ERP与ESG综合能力的下一代领军人才。 产学研合作：多家企业现场签署合作备忘录，承诺通过技术共享推动越南供应链的绿色转型。 嘉宾反馈： Dr. Kenneth Chen（活动协调人）表示："此次研讨会为越南的可持续发展目标提供了切实可行的解决方案，尤其是ERP碳追踪工具的创新应用。" Le Minh Tai博士（HCMUTE教授）强调："跨领域合作是实现双转型的核心，今天的讨论为未来校企合作奠定了坚实基础。" 活动照片记录了现场热烈的讨论与成果展示环节。更多资料可通过主办方邮箱 info @ssbti.org 获取。（活動照片在本文裡）

June 2, 2025 — CJCHT Groups Limited is proud to announce that it has been awarded the 2024 Sustainability Recognition at the Walmart Canada Supplier Growth Forum, specifically recognized in the Fashion Import category. ▲ CJCHT Honored with Walmart Canada 2024 Sustainability Recognition Since its founding in 1980, CJCHT has been committed to building a sustainable and responsible supply chain, with a strong focus on eco-friendliness, accountability, and innovation. This award marks a significant milestone, recognizing the company’s continuous efforts in advancing sustainability in both products and operations. Molly Dobson, Vice President of Apparel & Footwear at Walmart Canada, presented the award, highlighting CJCHT’s achievements in carbon reduction, material innovation, and supply chain transparency. CJCHT remains dedicated to its sustainability mission and looks forward to driving the fashion industry toward a more responsible and environmentally conscious future in collaboration with its global partners. CJCHT榮獲Walmart Canada 2024可持續發展獎項 2025年6月2日 — CJCHT Groups Limited 欣然宣布，在Walmart Canada於2024年舉辦的Supplier Growth Forum中，榮獲「2024可持續發展獎 」(Sustainability Recognition)，表彰公司在「時尚進口品類」（Fashion Import）領域的卓越可持續發展成就。 作為自1980年成立以來致力於永續供應鏈管理的企業，CJCHT始終堅持以環保、責任與創新為核心，積極推動產品及製程的綠色轉型。此次獲獎，是對公司多年來堅持可持續發展戰略與行動的高度肯定。 Walmart Canada服裝與鞋類部門副總裁Molly Dobson女士親自頒發獎項，肯定了CJCHT在減碳、材料創新及供應鏈透明化方面的傑出表現。 CJCHT將持續深化可持續發展的承諾，攜手全球夥伴推動時尚產業向更負責任、更環保的未來邁進。

Tin tức mới nhất ( English & Chinese below） Ngày 2 tháng 6 năm 2025 — CJCHT Groups Limited tự hào thông báo rằng công ty đã được trao giải thưởng Phát triển bền vững năm 2024 tại Diễn đàn tăng trưởng nhà cung cấp Walmart Canada, trong hạng mục Nhập khẩu thời trang có tính cạnh tranh cao. ▲ CJCHT giành giải thưởng phát triển bền vững của Walmart Canada năm 2024 Kể từ khi thành lập vào năm 1980, CJCHT đã cam kết sâu sắc với tính bền vững, thúc đẩy tiến bộ thông qua đổi mới, minh bạch và chuyển đổi kỹ thuật số. Giải thưởng do Molly Dobson, Phó chủ tịch phụ trách trang phục và giày dép tại Walmart Canada trao tặng, ghi nhận những thành tựu nổi bật của CJCHT trong việc giảm lượng khí thải carbon, đổi mới vật liệu và khả năng truy xuất nguồn gốc chuỗi cung ứng — những trụ cột chính trong quá trình chuyển đổi xanh của công ty. Câu chuyện thành công của CJCHT được thúc đẩy bởi các giải pháp ESG kỹ thuật số tiên tiến, bao gồm theo dõi lượng khí thải carbon dựa trên Đánh giá vòng đời (LCA), giám sát lượng khí thải tích hợp ERP theo thời gian thực và báo cáo minh bạch phù hợp với các khuôn khổ toàn cầu như ISO 14064/14067, CBAM và SBTi. Các công cụ kỹ thuật số này đóng vai trò quan trọng trong việc biến tính bền vững thành lợi thế cạnh tranh và giành được sự tin tưởng từ các nhà bán lẻ hàng đầu thế giới. Tham Gia Diễn Đàn Phát Triển Chung Việt Nam–Đài Loan: Giải pháp Chuyển đổi Số và ESG cho Ngành Công Nghiệp Để tiếp nối thành công này, chúng tôi trân trọng mời quý vị tham dự Diễn đàn Phát triển Chung  vào ngày 19 tháng 6 năm 2025  tại Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật TP. Hồ Chí Minh (UTE) . Sự kiện do Liên minh Nhà máy Thông minh A1  và SSBTi.org  đồng tổ chức, tập trung vào: Giải pháp ESG kỹ thuật số : Chia sẻ các trường hợp thực tế về cách sử dụng nền tảng dữ liệu để thúc đẩy sản xuất xanh. Đào tạo nhân lực : Khởi động Hệ thống Đào tạo WebLCA và ESG  nhằm xây dựng đội ngũ lãnh đạo bền vững tương lai. Đặc biệt, người tham dự sự kiện sẽ được: Truy cập kho lưu trữ đào tạo giá trị , và Nhận một khóa học trực tuyến SBTi miễn phí  dành cho những người đủ điều kiện (không có mối quan hệ cạnh tranh ác ý và đăng ký trực tiếp tại sự kiện). Đừng bỏ lỡ cơ hội khám phá cách số hóa ESG  có thể mang lại thành công kinh doanh thực tế , như minh chứng qua giải thưởng danh giá từ Walmart Canada. 🌐 Tìm hiểu thêm:   https://driving-taiwanvietnams-d-bai8h37.gamma.site/   🌐 Xem các dự án trước đây của chúng tôi tại Việt Nam:   https://www.ssbti.org/vn Breaking News CJCHT Wins Walmart Canada 2024 Sustainability Award — Empowering the Future of Digital ESG June 2, 2025 — CJCHT Groups Limited is proud to announce it has been awarded the 2024 Sustainability Recognition at the Walmart Canada Supplier Growth Forum, in the highly competitive Fashion Import category. ▲ CJCHT Wins Walmart Canada 2024 Sustainability Award Since its founding in 1980, CJCHT has been deeply committed to sustainability, driving progress through innovation, transparency, and digital transformation. The award, presented by Molly Dobson, Vice President of Apparel & Footwear at Walmart Canada, recognizes CJCHT’s outstanding achievements in carbon footprint reduction, material innovation, and supply chain traceability — key pillars of its green transition. CJCHT’s success story is powered by advanced digital ESG solutions, including Life Cycle Assessment (LCA)-based carbon tracking, real-time ERP-integrated footprint monitoring, and transparent reporting aligned with global frameworks such as ISO 14064/14067, CBAM, and SBTi. These digital tools have been crucial in turning sustainability into a competitive advantage and winning trust from the world's top retailers. Join Us: 6/19 Vietnam–Taiwan Joint Development Forum To continue this momentum, we are excited to announce the Joint Development Forum on June 19, 2025 , at HCMC University of Technology and Education . This landmark event, co-hosted by A1 Smart Factory Alliance and SSBTi.org , focuses on: Digital ESG solutions: Real-world cases on using data-driven platforms to empower sustainable manufacturing. Talent Training: Launching the WebLCA & ESG Training System to cultivate the next generation of sustainability leaders. In appreciation of your participation, we will offer exclusive access to valuable training archives and a free SBTi online course for qualified attendees (non-competitive participants, must register at the event). This is your opportunity to see how digital ESG innovation translates into real business success , as demonstrated by our recent Walmart Canada award. 🌐 Learn more: https://driving-taiwanvietnams-d-bai8h37.gamma.site/ 🌐 View our previous Vietnam projects: https://www.ssbti.org/vn 中文快訊 CJCHT榮獲Walmart Canada 2024永續發展大獎 — 驅動數位ESG的未來 2025年6月2日 — CJCHT集團榮獲Walmart Canada 2024永續發展表彰獎，特別在競爭激烈的時尚進口類別中脫穎而出，於Walmart Canada供應商成長論壇上接受表揚。 自1980年創立以來，CJCHT始終秉持可持續經營理念，並透過創新、透明和數位轉型推動供應鏈的綠色升級。本次獎項由Walmart Canada服裝與鞋類副總裁Molly Dobson頒發，表彰CJCHT在碳足跡減排、材料創新及供應鏈透明化方面的卓越表現，成為產業永續發展的典範。 CJCHT此次成功的背後，是以數位ESG解決方案為基礎，包括： 基於生命週期評估（LCA）的碳排追蹤， ERP即時整合的足跡監控系統， 與國際標準接軌（ISO 14064/14067、CBAM、SBTi）的透明報告機制。 這些數據驅動的工具不僅強化了ESG能力，更成功轉化為商業競爭優勢，贏得全球頂尖零售商的信任。 6月19日 台越聯合發展論壇：共創數位與永續轉型新未來 延續這份榮耀，我們誠摯邀請您參加即將於2025年6月19日在胡志明市科技與教育大學（UTE）舉辦的聯合發展論壇。本次論壇由A1智慧工廠聯盟與SSBTi.org聯合主辦，聚焦： 數位ESG解決方案：實際案例分享，展示如何用數據平台推動綠色製造。 人才培訓：啟動WebLCA與ESG培訓系統，培育新一代永續人才。 特別感謝現場參與者，我們將提供專屬培訓資料庫存取權限，並贈送符合資格的參與者（無惡性競爭關係，需現場報名）一門免費SBTi線上課程。 這將是您親身了解如何透過數位ESG創新實踐，實現商業成功的絕佳機會，正如我們剛榮獲的Walmart永續大獎所展現的那樣。 🌐 詳情請見： https://driving-taiwanvietnams-d-bai8h37.gamma.site/ 🌐 查看我們在越南的過往成果： https://www.ssbti.org/vn Back to top

From net-zero public toilets to low-carbon accommodations—a sustainability revolution: A recommended case by the One-point-five Degree Science-Based Targets initiative Standards Association by Supply-chain council for SBTi ( SSBTI.ORG ) Vietnamese click here  / Chinese click here   A journey that changes not only your body and mind but also the future of this land   When climate change is no longer just a headline but a tangible reality in daily life, the  sustainability responsibilities of businesses and governments  transform from slogans into actions. In the heart of Eastern Taiwan—Hualien—lies a 15,000-ping (approximately 49,600 square meters) sanctuary free of pesticides and smoke, offering only nature, healing, and hope.   This is Gaeavilla Resort.   When people choose to come here, it's not just a vacation, but also an act of positive feedback —a journey of "supporting local production and consumption through spending." 1. From the Government Perspective: A Model for Policy Implementation, Turning Official Inspections into "Sustainable Actions"   "This is not an ordinary inspection, but an immersive experience of 'Net-Zero Green Living.'" This was the sentiment expressed by officials from the Ministry of Environment after their visit.   Gaeavilla Resort—a rare resort in the world themed around organic herbs, founded on the principles of "organic, sustainable, green, and eco-friendly." It connects with local small-scale farmers to create green cuisine and invites guests to explore the historical culture of the "Gancheng Village" where it is located, implementing a sustainable development path for green tourism. Every initiative at Gaeavilla Resort aligns with the "cradle-to-grave" carbon reduction logic in the SBTi pathway.   Why recommend it?   The numbers speak for themselves: According to an audit by National Dong Hwa University, the hotel's carbon emissions per room per day are only 25.26 kg CO₂e, significantly lower than the industry average (52.24 kg CO₂e). A benchmark in policy: Awarded the "Silver-Level Eco-Hotel Certification" by the Environmental Protection Administration and GTS Green Tourism Certification, making it a preferred choice for sustainable travel bookings by public sectors. Replicable modular design: The hotel's disclosed EUI (Energy Use Intensity) is only 56.74 (kWh/square meter), 36% lower than industry peers, providing empirical reference for public sector energy-saving renovations.   During the visit to the herb maze garden by the environmental department delegation, members touched the resting pavilion made from reclaimed wood with their own hands. When the guide explained, "The carbon offset of this roof is equivalent to planting 20 trees," a section chief from the delegation exclaimed, "So the numbers in policy reports can actually be seen and touched here." 2. From the Corporate Group Perspective: A "Win-Win Proposal" for CSR and Employee Travel   "We are not looking for 'luxury,' but for accommodations that 'do justice to the next generation,'" emphasized a sustainability officer at a tech company when choosing a location for their employee trip.   Gaeavilla redefines corporate ESG travel with "Seven Senses Healing":   Carbon Reduction as Reward: Companies opting for the 'Green Travel Package' can reduce carbon emissions by 34-69 kg per room per night (equivalent to the emissions from an air conditioner running continuously for 300 hours). Employees receive personalized carbon footprint reports, sparking sustainability discussions within the company. Positive Cycle for Local Economy: 100% of the restaurant ingredients are sourced from organic small-scale farmers in Hualien, such as 'GAEA Ge Ya Chicken' (with a carbon footprint of only 4.635 kg CO₂e/kg, one of the lowest globally). Every bite employees take at the table supports local farmers. Healing Equals Productivity: International research confirms that herbal phytoncides and high negative ion environments can increase NK cell activity by 50%. Companies can book 'Morning Herbal Yoga' sessions to stimulate team brainstorming in a healing atmosphere.   A finance industry executive shared: 'While soaking in the private garden bathtub at night, I noticed rosemary planted beside the bath. The employee group chat was instantly flooded with comments like 'This is more effective than energy drinks during overtime.'' 3. From an International Traveler's Perspective: Taiwan's 'Sustainable Dark Power'   "I thought Taiwan only had night markets and bubble tea, until I stayed at this 'breathing hotel'. " — Notes from Polly, a German sustainable travel writer."   For foreign travelers, Gaeavilla is a window to Taiwan's 'Net Zero Soft Power': Rare certification in the world: This hotel is one of the few hotels in Taiwan that has obtained CU-GSTC (Global Sustainable Tourism Council) certification, and is the only GTS two-star winner in the Hualien and Taitung regions. A microcosm of biodiversity: A 15,000-ping pesticide-free herb garden has revived species like the rhinoceros beetle and the golden birdwing butterfly. Guests can book the "Herb Explorer" tour to handpick organic herbs and craft bath salts. A deep cultural connection: Instead of wine for toasts, guests enjoy the hotel's homemade "Hibiscus Kombucha" brewed from organic herbs. The essential oils used in spa treatments come from lavender harvested daily in the garden.   A Japanese couple who learned to cook with makauy (mountain pepper) in the "Culinary Workshop" exclaimed, "This flavor reminds us of Okinawan island pepper, but gentler—Taiwan's sustainability even considers the ethics of local spices." Gaeavilla proves that "net zero" is not just a cold number, but a "warm lifestyle choice." From governments and businesses to individuals, every role can find their own sustainable dialogue here—true innovation begins with designs that people are willing to embrace. Gaeavilla can serve as a pilot base for sustainable tourism policies and a model for promoting low-carbon travel, integrating local cultural education with carbon neutrality goals through demonstration projects, workshops, and policy observation activities. This is the ideal venue for staff retreats, corporate training, ESG practice activities, and executive board meetings. Choosing Gaeavilla is not just about caring for employees—it's a commitment to building a brand's sustainable image. Coming here isn’t just a trip—it’s a conscious act. "When sustainability becomes a moving experience, choosing low-carbon is no longer a compromise but the gentlest investment in the future." — SSBTI.ORG   Note:  All data and certifications in this article are cited from the official documents of Gaeavilla ( https://www.gaeavilla.com/zh-tw ) and third-party verification reports, in compliance with the standards of the Science Based Targets initiative (SSBTi).